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压缩感知重构图像时,重构图像的失真率会随着稀疏度的增大而增大。文章基于压缩感知的正交匹配追踪(OMP)重构算法,引入离散余弦变换(DCT)图像分块,降低由稀疏度增大对图像重构的影响。仿真结果表明:在相同的稀疏度条件下,改进重构算法重构图像的失真率要低于传统的OMP算法。在最佳分块数的条件下,改进重构算法PSNR值要比OMP高出1.5-3.2dB左右。