【摘 要】
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本文将“医学系统命名法-临床术语”(SNOMED CT)的核心体系引入到医疗健康大数据的分析过程中,并提出SNOMED CT体系下的医疗健康大数据映射和迁移方法。该方法能够为医疗健康
【机 构】
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北京交通大学经济管理学院,解放军总医院转化医学实验室,北京交通大学机械与电子控制工程学院
【基金项目】
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国家自然基金重点项目“大数据驱动的智慧医疗健康管理创新”(71532002);国家自然科学基金青年基金“面向临床决策辅助的电子病历文本结构化方法与知识挖掘研究”(61702023);教育部基本科研业务费北京交通大学人文社会科学专项基金(2016JBZD01);教育部人文社科基金“基于电子病历文本的临床知识挖掘研究”(17YJC870015)
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本文将“医学系统命名法-临床术语”(SNOMED CT)的核心体系引入到医疗健康大数据的分析过程中,并提出SNOMED CT体系下的医疗健康大数据映射和迁移方法。该方法能够为医疗健康大数据进行分析挖掘工作提供流程、模型和算法的指导。首先,本文对医疗健康大数据类型与SNOMED CT体系进行关联分析。进而,在SNOMED CT体系下,提出了映射和迁移方法的四个阶段:评估映射需求、构建映射模型、模型验证以及审查和维护。最后,通过实际的映射案例验证了该方法的可行性。本文提出的医疗大数据映射与迁移方法,融合了SN
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