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研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题，构造了非参数回归函数算子递归改良核估计，利用非参数函数型渐近理论，对估计量进行分解，建立了其递归改良核估计在α-混合相依函数型数据下的几乎完全收敛性及其收敛速度，推广了现有文献中的相关结果．
相依函数型数据递推改良核回归估计的收敛性
【摘 要】
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研究了基于相依函数型数据非参数回归函数算子的估计问题，构造了非参数回归函数算子递归改良核估计，利用非参数函数型渐近理论，对估计量进行分解，建立了其递归改良核估计在α-混
【机 构】
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合肥工业大学数学学院,合肥学院数学与物理系
【出 处】
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合肥学院学报：自然科学版
【发表日期】
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2012年3期
【基金项目】
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合肥学院2011年度科研发展基金一般项目（11KY06ZR）资助.
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