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摘 要：当前，发展城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，成为处理应对城市交通问题的重要举措。技术的引入、系统的优化升级，不仅助推城市交通与现代技术的融合，更加快新一代交通控制网和智能交通系统网络的形成。目前城市交通问题引发了越来越多人的关注，现有城市道路的通行能力与不断增长的交通需求之间的矛盾变得日益尖锐。城市交通问题的严重化，需采取精准的措施予以解决。因此，城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的应用，是当前应对城市交通拥堵问题的关键举措。
关键词：智能;交通系统;协调;技术
中图分类号：U495 文献标识码：A
0 引言
本文介绍了当前城市交通系统所存在的问题，通过对智能交通系统的主要概述，明确现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的重要性，以及现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的主要措施。
1 智能交通系统的概述
1.1 智能交通系统的含义
智能交通系统的前身是智能车辆道路系统。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。从该定义范围可以看出，智能交通系统比起以往的交通系统而言，更加突出了其智能化和技术性。
1.2 智能交通系统的组成
1.2.1 交通信息采集系统
智能交通系统在处理工作时，拥有着一套独特的系统体系。首先构成智能交通系统的系统组成之一，是交通信息采集系统。通过将信息进行采集和收纳，完成智能信息处理的第一步。交通信息采集系统内部又包含着众多子系统，主要有道路交通信息采集设备，包括交通流量检测设备、电子警察、卡口设备、视频监控检测设备、全球定位导航设备，以及人工输入，通过优化其内部的装置和子系统的处理技术，从而完善交通信息采集系统的配置。
1.2.2 信息处理分析系统
在完成初步的信息采集之后，下一步需进行的是信息的处理分析系统。信息處理是智能交通系统中的关键，通过信息处理分析系统这个流程，能够快速且高效的将相关的交通信息整理分析归纳，从而凸显出智能交通系统的智能化。在信息处理分析系统中，主要发挥作用的是信息服务器、专家系统、GIS应用系统等。这些子系统之间相互配合和协作，共同发挥作用，推动智能交通系统的应用。
1.2.3 信息智能化应用
智能交通系统的组成主要是由交通信息采集系统，信息处理分析系统以及信息应用系统三部分构成。交通信息的智能应用是优化提升道路的基础设施空间，为出行者创造安全、便捷的交通环境的技术支撑。因此，交通信息的智能化应用也是智能交通系统中不可或缺的一个重要组成部分。
1.3 现代智能交通应用的六大试点主题
1.3.1 基础设施数字化
加快实现基础设施数字化，是推进社会公共设施优化升级的一项重要举措。利用现代化处理技术，将实施的重点放在数字化处理的全方位。为了实现动态式全景管理控制，可充分利用三维技术等高精准技术手段，打造管理与应用一体化的智能交通管理系统。
1.3.2 路运一体化车路协同
现阶段推进路运一体化车路协同，是挖掘当前主要交通路线与营运车辆路运一体化协同的可能性。通过升级优化道路的交通管理系统，输入核心管理技术，全力推进路运一体化车路协同效应，进一步缓解交通管控问题。
1.3.3 北斗高精度定位综合应用
技术的发展与推广，也相应带动交通系统的优化升级。针对城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，北斗高精度定位综合应用发挥的作用不容忽视。相比于以往的定位系统，北斗高精度定位综合应用不仅发挥了自身的高精度，更凸现了自身的综合性。在实现精准定位的同时，进行实时的监测与分析。在北斗信号涉及的区域实现全覆盖，足以彰显其全面性。
1.3.4 基于大数据的路网综合管理
云时代的到来，大数据的广泛应用都为城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术带来契机。基于大数据的路网综合管理，是将交通信息的海量数据进行细致全面管理的关键举措。通过优化信息收集、分析与发布于一体的综合管理系统，实现构建基于大数据的智能交通管理决策平台。
1.3.5 “互联网+”综合路网服务
当前“互联网+”走进千家万户，在众多重要行业和关键领域，“互联网+”也发挥着不可替代的作用。利用“互联网+”技术，探索基于车辆特征识别的不停车移动支付技术。推进“互联网+”综合路网服务，打造更加全面的智能交通管理系统。
1.3.6 新一代国家交通控制网
面对日益复杂的交通环境，构建城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，变得日益重要。打造新一代国家交通控制网，形成典型的示范网络。利用现代化交通管理技术体系，完成一体化协作建设。
2 现阶段城市交通系统存在的问题
2.1 城市交通路段拥挤，交通事故频繁发生
通过上述对于智能交通系统主要概述的了解，我们可以看出，目前智能交通系统的不断优化和升级，在处理和应对城市交通问题中彰显了其独特的优势。城市化进程的不断演进，经济水平的不断发展，也引发了一系列的城市化问题。其中城市交通路段拥挤，交通事故频繁发生，是目前城市交通系统所存在的问题之一。要解决城市交通拥堵问题，需要采取全方位的工作布局，推进智能化的处理系统是解决城市交通拥堵问题的综合解决方案。
2.2 交通处理技术有待提高，城市交通问题严峻
当前，在处理城市交通问题时，大多数省份和地区所采取的管理系统，仍旧采用人工决策处理的方式。这种方式不仅效率低，且成效不高。针对难度系数较大的交通系统信息，无法第一时间得到正确而高效的处理。由此可以看出，目前交通处理技术有待提高。面对十分严峻的城市交通问题，需优化升级当前的交通系统的协调应对方式。倘若城市交通拥堵问题得不到及时的处理和解决，长此以往会引发更多的交通问题，阻碍城市化进程的推进。 3 现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的重要性
3.1 有利于缓解城市交通压力，进一步发挥关键技术的优势
通过了解当前城市交通系统的主要问题，需采取必要的措施进行及时的处理和解决。现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，有利于采取正确而高效的措施进行针对性的处理，缓解城市的交通压力。通过发挥诱导关键技术的优势，掌握处理应对交通问题时的主要手段，进一步疏通当前的主要易堵易困交通路段，减少交通事故的发生率。
3.2 有利于提升城市整体水平，加快智能交通系统的发展应用
重视城市交通问题，就是关注城市化的进程发展。有利于提升城市的整体发展水平，完善目前的交通管理體系。从规划开始，需求做得精细化，功能一个个去完善，才能整体的发挥效应，让智能交通系统在城市交通中发挥越来越关键的作用。
4 现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的主要措施
4.1 交通信号控制系统
结合智能交通系统的主要构成部分，在现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的过程中，应完善和不断升级其主要构成部分，推动主要构成部分在城市交通管理中发挥关键性作用。首先是优化交通信息控制系统，对区域内的多个道路交叉口和区域内关联性较强的交叉口，进行精准联动信号控制，让交通信号控制系统发挥其总揽全局的作用，采取多种多样的控制方式，应对不同的情景时能够灵活的处理应对。
4.2 交通视频监视系统
交通视频监视系统，是当前智能交通系统中的又一重要组成部分。通过对交通视频监视系统的优化和升级，尤其是提升对海量视频数据的分析技术，对道路交通流量、车流密度以及道路使用状况进行全天候得检测和预测预警，第一时间掌握交通拥堵的一手信息。
4.3 交通违法行为监测记录系统
目前城市交通管理问题，一方面是由于当前城市道路基础设施、交通系统管理原因，另一方面是部分汽车驾驶员违法违规行为屡见不鲜。因此，当前应加强交通违法行为监测记录系统的建设。通过实时监控，对交通违法行为进行拍照取证，可以第一时间明确交通问题的责任缘由，规范驾驶行为。交通违法行为监测记录系统的提升和优化措施，主要体现在两方面，一是增加道路交通非现场执法设备设施的覆盖率，二是围绕视频分析的相关关键技术发展，运用人工智能技术，使非现场执法的数量和质量同时提升。
4.4 构建新型交通指挥中心
通过在交通指挥中心应用多源数据的信息集成、大数据分析以及人工智能技术，缩短交通事件的处置时间和应急反应时间，提高交通管理部门的协同工作效率。
4.5 推进网络的全覆盖，引进新型技术手段
加快推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，包含对众多子系统的新技术的引进力度，通过更多的技术手段，针对易堵、易发生交通事故的拥堵路段，进行重点监测，第一时间掌握交通异常状态的一手信息，并采取及时的疏散措施，最大限度的降低交通拥堵所带来的影响。
5 结束语
随着城市化进程的不断推进，城市交通问题不容小觑。利用目前的技术手段，解决当前的城市交通拥堵问题，是推进智能交通系统交通流协同。优化与诱导关键技术的一个重要方式。智能交通系统拥有着其独特的优势和特点，应对当前的城市交通问题，拥有着一套完整而高效的体系。
参考文献：
[1]文孟飞.城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究[D].中南大学，2013.
[2]张飞.基于公交车前摄像头视频和GPS数据分析城市交通状况的技术方法研究[D].国防科学技术大学，2013.
[3]李京竹.基于云计算的智能交通系统数据预处理与并行化技术研究[D].国防科学技术大学，2013.
[4]丁浩.智能交通系统运维平台无纸化工单系统的研究与应用[D].苏州大学，2016.
关键词：智能;交通系统;协调;技术
中图分类号：U495 文献标识码：A
0 引言
本文介绍了当前城市交通系统所存在的问题，通过对智能交通系统的主要概述，明确现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的重要性，以及现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的主要措施。
1 智能交通系统的概述
1.1 智能交通系统的含义
智能交通系统的前身是智能车辆道路系统。智能交通系统将先进的信息技术、数据通信技术、传感器技术、电子控制技术以及计算机技术等有效地综合运用于整个交通运输管理体系，从而建立起一种大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合运输和管理系统。从该定义范围可以看出，智能交通系统比起以往的交通系统而言，更加突出了其智能化和技术性。
1.2 智能交通系统的组成
1.2.1 交通信息采集系统
智能交通系统在处理工作时，拥有着一套独特的系统体系。首先构成智能交通系统的系统组成之一，是交通信息采集系统。通过将信息进行采集和收纳，完成智能信息处理的第一步。交通信息采集系统内部又包含着众多子系统，主要有道路交通信息采集设备，包括交通流量检测设备、电子警察、卡口设备、视频监控检测设备、全球定位导航设备，以及人工输入，通过优化其内部的装置和子系统的处理技术，从而完善交通信息采集系统的配置。
1.2.2 信息处理分析系统
在完成初步的信息采集之后，下一步需进行的是信息的处理分析系统。信息處理是智能交通系统中的关键，通过信息处理分析系统这个流程，能够快速且高效的将相关的交通信息整理分析归纳，从而凸显出智能交通系统的智能化。在信息处理分析系统中，主要发挥作用的是信息服务器、专家系统、GIS应用系统等。这些子系统之间相互配合和协作，共同发挥作用，推动智能交通系统的应用。
1.2.3 信息智能化应用
智能交通系统的组成主要是由交通信息采集系统，信息处理分析系统以及信息应用系统三部分构成。交通信息的智能应用是优化提升道路的基础设施空间，为出行者创造安全、便捷的交通环境的技术支撑。因此，交通信息的智能化应用也是智能交通系统中不可或缺的一个重要组成部分。
1.3 现代智能交通应用的六大试点主题
1.3.1 基础设施数字化
加快实现基础设施数字化，是推进社会公共设施优化升级的一项重要举措。利用现代化处理技术，将实施的重点放在数字化处理的全方位。为了实现动态式全景管理控制，可充分利用三维技术等高精准技术手段，打造管理与应用一体化的智能交通管理系统。
1.3.2 路运一体化车路协同
现阶段推进路运一体化车路协同，是挖掘当前主要交通路线与营运车辆路运一体化协同的可能性。通过升级优化道路的交通管理系统，输入核心管理技术，全力推进路运一体化车路协同效应，进一步缓解交通管控问题。
1.3.3 北斗高精度定位综合应用
技术的发展与推广，也相应带动交通系统的优化升级。针对城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，北斗高精度定位综合应用发挥的作用不容忽视。相比于以往的定位系统，北斗高精度定位综合应用不仅发挥了自身的高精度，更凸现了自身的综合性。在实现精准定位的同时，进行实时的监测与分析。在北斗信号涉及的区域实现全覆盖，足以彰显其全面性。
1.3.4 基于大数据的路网综合管理
云时代的到来，大数据的广泛应用都为城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术带来契机。基于大数据的路网综合管理，是将交通信息的海量数据进行细致全面管理的关键举措。通过优化信息收集、分析与发布于一体的综合管理系统，实现构建基于大数据的智能交通管理决策平台。
1.3.5 “互联网+”综合路网服务
当前“互联网+”走进千家万户，在众多重要行业和关键领域，“互联网+”也发挥着不可替代的作用。利用“互联网+”技术，探索基于车辆特征识别的不停车移动支付技术。推进“互联网+”综合路网服务，打造更加全面的智能交通管理系统。
1.3.6 新一代国家交通控制网
面对日益复杂的交通环境，构建城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，变得日益重要。打造新一代国家交通控制网，形成典型的示范网络。利用现代化交通管理技术体系，完成一体化协作建设。
2 现阶段城市交通系统存在的问题
2.1 城市交通路段拥挤，交通事故频繁发生
通过上述对于智能交通系统主要概述的了解，我们可以看出，目前智能交通系统的不断优化和升级，在处理和应对城市交通问题中彰显了其独特的优势。城市化进程的不断演进，经济水平的不断发展，也引发了一系列的城市化问题。其中城市交通路段拥挤，交通事故频繁发生，是目前城市交通系统所存在的问题之一。要解决城市交通拥堵问题，需要采取全方位的工作布局，推进智能化的处理系统是解决城市交通拥堵问题的综合解决方案。
2.2 交通处理技术有待提高，城市交通问题严峻
当前，在处理城市交通问题时，大多数省份和地区所采取的管理系统，仍旧采用人工决策处理的方式。这种方式不仅效率低，且成效不高。针对难度系数较大的交通系统信息，无法第一时间得到正确而高效的处理。由此可以看出，目前交通处理技术有待提高。面对十分严峻的城市交通问题，需优化升级当前的交通系统的协调应对方式。倘若城市交通拥堵问题得不到及时的处理和解决，长此以往会引发更多的交通问题，阻碍城市化进程的推进。 3 现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的重要性
3.1 有利于缓解城市交通压力，进一步发挥关键技术的优势
通过了解当前城市交通系统的主要问题，需采取必要的措施进行及时的处理和解决。现阶段推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，有利于采取正确而高效的措施进行针对性的处理，缓解城市的交通压力。通过发挥诱导关键技术的优势，掌握处理应对交通问题时的主要手段，进一步疏通当前的主要易堵易困交通路段，减少交通事故的发生率。
3.2 有利于提升城市整体水平，加快智能交通系统的发展应用
重视城市交通问题，就是关注城市化的进程发展。有利于提升城市的整体发展水平，完善目前的交通管理體系。从规划开始，需求做得精细化，功能一个个去完善，才能整体的发挥效应，让智能交通系统在城市交通中发挥越来越关键的作用。
4 现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的主要措施
4.1 交通信号控制系统
结合智能交通系统的主要构成部分，在现阶段加快城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术的过程中，应完善和不断升级其主要构成部分，推动主要构成部分在城市交通管理中发挥关键性作用。首先是优化交通信息控制系统，对区域内的多个道路交叉口和区域内关联性较强的交叉口，进行精准联动信号控制，让交通信号控制系统发挥其总揽全局的作用，采取多种多样的控制方式，应对不同的情景时能够灵活的处理应对。
4.2 交通视频监视系统
交通视频监视系统，是当前智能交通系统中的又一重要组成部分。通过对交通视频监视系统的优化和升级，尤其是提升对海量视频数据的分析技术，对道路交通流量、车流密度以及道路使用状况进行全天候得检测和预测预警，第一时间掌握交通拥堵的一手信息。
4.3 交通违法行为监测记录系统
目前城市交通管理问题，一方面是由于当前城市道路基础设施、交通系统管理原因，另一方面是部分汽车驾驶员违法违规行为屡见不鲜。因此，当前应加强交通违法行为监测记录系统的建设。通过实时监控，对交通违法行为进行拍照取证，可以第一时间明确交通问题的责任缘由，规范驾驶行为。交通违法行为监测记录系统的提升和优化措施，主要体现在两方面，一是增加道路交通非现场执法设备设施的覆盖率，二是围绕视频分析的相关关键技术发展，运用人工智能技术，使非现场执法的数量和质量同时提升。
4.4 构建新型交通指挥中心
通过在交通指挥中心应用多源数据的信息集成、大数据分析以及人工智能技术，缩短交通事件的处置时间和应急反应时间，提高交通管理部门的协同工作效率。
4.5 推进网络的全覆盖，引进新型技术手段
加快推进城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术，包含对众多子系统的新技术的引进力度，通过更多的技术手段，针对易堵、易发生交通事故的拥堵路段，进行重点监测，第一时间掌握交通异常状态的一手信息，并采取及时的疏散措施，最大限度的降低交通拥堵所带来的影响。
5 结束语
随着城市化进程的不断推进，城市交通问题不容小觑。利用目前的技术手段，解决当前的城市交通拥堵问题，是推进智能交通系统交通流协同。优化与诱导关键技术的一个重要方式。智能交通系统拥有着其独特的优势和特点，应对当前的城市交通问题，拥有着一套完整而高效的体系。
参考文献：
[1]文孟飞.城市智能交通系统交通流协同优化与诱导关键技术研究[D].中南大学，2013.
[2]张飞.基于公交车前摄像头视频和GPS数据分析城市交通状况的技术方法研究[D].国防科学技术大学，2013.
[3]李京竹.基于云计算的智能交通系统数据预处理与并行化技术研究[D].国防科学技术大学，2013.
[4]丁浩.智能交通系统运维平台无纸化工单系统的研究与应用[D].苏州大学，2016.