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期刊论文
基于PCNN分割的癌细胞图像识别方法研究
基于PCNN分割的癌细胞图像识别方法研究
来源 :咸阳师范学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:TDH39520007
【摘 要】
:
在一个用于癌细胞识别的图像处理系统中使用形态学特征来识别癌细胞,提高了系统识别癌细胞的稳定性与有效性。首先采用了一种基于PCNN的细胞分割方法,有效去除微小干扰点,利
【作 者】
:
厉谨
康涛
李力
【机 构】
:
西安工程大学电信学院
【出 处】
:
咸阳师范学院学报
【发表日期】
:
2010年2期
【关键词】
:
癌变细胞
PCNN
区域分割
【基金项目】
:
西安工程大学科研基金项目(09XG09)
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在一个用于癌细胞识别的图像处理系统中使用形态学特征来识别癌细胞,提高了系统识别癌细胞的稳定性与有效性。首先采用了一种基于PCNN的细胞分割方法,有效去除微小干扰点,利用链码技术进行细胞参数的测量,利用形态学特征检出可疑癌细胞。实验结果表明,该方法是可行有效的。
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