【摘 要】
:
针对平台架构概念设计阶段的车身结构优化问题,创造性地提出一种新的方法,包含3个阶段:第1阶段为考虑真实碰撞载荷,利用多模型优化法(MMO)进行综合工况下的车身全局拓扑优化,解读不同的传力路径;第2阶段为考虑平台架构高低姿态车型,利用SFE CONCEPT软件建立不同传力路径下的车身参数化模型,进行不同动力下的结构对比分析及优化,确定车身传力路径形式;第3阶段为基于近似模型法的车身截面优化和基于等效静态载荷(ESL)法的车身料厚优化,并将优化方案代入高低姿态车型,在不同动力类型下进行验证及优化,保证车身结构
【机 构】
:
重庆金康赛力斯新能源汽车设计院有限公司,重庆 401135
论文部分内容阅读
针对平台架构概念设计阶段的车身结构优化问题,创造性地提出一种新的方法,包含3个阶段:第1阶段为考虑真实碰撞载荷,利用多模型优化法(MMO)进行综合工况下的车身全局拓扑优化,解读不同的传力路径;第2阶段为考虑平台架构高低姿态车型,利用SFE CONCEPT软件建立不同传力路径下的车身参数化模型,进行不同动力下的结构对比分析及优化,确定车身传力路径形式;第3阶段为基于近似模型法的车身截面优化和基于等效静态载荷(ESL)法的车身料厚优化,并将优化方案代入高低姿态车型,在不同动力类型下进行验证及优化,保证车身结构处于平台架构目标性能带宽下.在某车企的平台架构概念设计阶段,利用该方法对车身结构进行了优化,验证了该方法的工程可实施性.
其他文献
现有的最小安全距离换道可行性检验模型通常默认周围车辆处于车道保持状态,且只考虑本车道和目标车道车辆对本车换道的影响,未讨论周围车辆处于车道变换状态或者相间车道车辆变道的影响.为建立更加安全、全面的换道可行性检验模型,实现安全自主换道,分析了车道变换的逻辑架构,重点研究了一种全面考虑周围(包括相邻车道和相间车道)车辆处于车道变换和车道保持状态的改善型换道可行性检验模型,保障车辆换道过程中不与周围车辆发生碰撞.使用基于模型预测控制(MPC)方法实现换道轨迹跟踪控制,设计仿真对比试验,通过PreScan和Sim
由于静态路径规划(static path planning,SPP)和滚动路径规划(rolling path planning,RPP)思想无法求解全局最优路径,提出了一种计及路网权值时变特性的全局最优路径规划方法(global optimal path planning,GOPP).利用Vissim软件对重庆大学城某区域路网进行建模与仿真,采用改进的前向关联边数据结构存储路网拓扑关键要素及行程时间仿真数据,以此作为路径规划数据库.在此基础上,推导跨时段路段的实际权值,提出一种基于Dij kstra算法的
综观2017-2021年高考全国卷历史试题,围绕人民解放战争时期的土地改革运动以选择题的形式多次考查.因此,笔者推测土地改革运动将成为新的必备知识考查点.rn一、试题再现rn[例1] (2017年高考新课标全国Ⅱ卷文科综合试题第30题)抗日战争胜利后,山东根据地已有农会、工会、妇女会、青年团、儿童团等中国共产党领导的群众组织,成员达404万人,占根据地总人口的27%;中共党员占总人口的1%左右,几乎村村有党员.
物理问题的表征方式有很多种,例如文字表征、图表表征、公式表征、图像表征.物理图像能形象地表达物理规律,直观地描述物理过程,鲜明地表示物理量之间的相互关系,是分析物理问题的有效手段之一,也是当今高考命题的热点.rn高中物理教材在必修1学过x-t图像和v-t图像后,教材中没有再专门讲过图像问题,但各种图像的应用问题层出不穷.除了应用各种图像进行相关的分析判断外,还有巧妙利用图像简化解题过程,利用图像处理实验数据等.学生如何能够得心应手地处理运动图像问题呢?可以从以下四步人手.
吃辣椒会让人觉得灼热,吃薄荷会让人觉得清凉,人们在拥抱时会感受到压力,这些感觉是怎样产生的呢?rn2021年10月4日,2021年诺贝尔生理学或医学奖授予美国科学家戴维·朱利叶斯和阿代姆·帕塔博蒂安.他们在各自独立的研究中发现了人体感知温度、压力及疼痛的分子机制,为与触觉相关的生理疾病研究提供了重要依据.
升学志愿是考生意愿的体现,也是考生对录取院校的书面承诺.录取时充分尊重考生志愿,严格按志愿投档,被录取后应如期到校报到.考生如果按所报志愿录取后不入学就读,既浪费宝贵的招生计划,浪费高校教育资源,客观上也占用了他人的升学机会.
中国西南地区路面起伏大,对汽车实际行驶排放(real driving emission,RDE)有较大影响.为此,选择1辆满足国六排放标准的轻型汽油车在4条不同累计正海拔增量路线上进行RDE试验,分析了路段和窗口的累计正海拔增量、动力学参数v·apos[95]与污染物排放因子(CO、CO2、NOx、PN)的相关性.结果表明:在路段中,污染物排放与累计正海拔增量、v·apos[95]相关性不强.在窗口中,当v·apos[95]较大,CO排放与累计正海拔增量具有明显相关性;CO2排放随着累计正海拔增量增大而增
为提高插电式混合动力汽车燃油经济性,采用基于动态规划(DP)的控制策略仿真分析了不同典型工况、不同行驶里程下SOC(电池荷电状态)的最优轨迹.在等效油耗最低能量管理策略(ECMS)的基础上,采用比例积分(PI)控制算法实时更新电能-燃油等效因子,以保证SOC实际轨迹能够大致跟随理论参考轨迹,进而提出了一种可实时控制的自适应等效油耗最低能量管理策略(AECMS).为验证所提控制策略的控制性能有效性,采用不同典型工况及不同行驶里程对ECMS、DP、AECMS的控制性能进行了仿真对比.结果表明,AECMS控制效
车辆信息检测是车型识别在智慧交通领域中的首要任务.针对现有的车辆信息检测技术在检测速度、精度以及稳定性方面存在的问题,提出了基于YOLOv3的深度学习目标检测算法——YOLOv3-fass.该算法以DarkNet-53网络结构为基础,删减了部分残差结构,降低了卷积层的通道数,添加了1条下采样支路和3个尺度跳连结构,增加了一个检测尺度,并通过K-均值聚类与手动调节相结合的方法计算出12组锚框值.最后通过迁移学习机制对YOLOv3-fass算法进行微调.在自研的车辆数据集上,YOLOv3-fass算法与YOL
为了尽早发现齿轮箱台架寿命试验中的故障发生及其位置,避免对试验设备及人员造成伤害,针对齿轮箱工作过程中的安全问题,开发了一套齿轮箱在线故障诊断系统.该系统利用加速度传感器检测箱体的振动信号,通过时域分析实现齿轮箱试验的实时监测与故障预警;对时域信号进行时频域分析,采用ZFFT(基于复调制的细化频谱算法)细化频谱方法处理频域信号,通过分析典型故障信号特征,建立故障特征向量,实现故障类型判定.试验结果表明,该系统能实现齿轮箱故障预判,并能准确识别出典型故障.