【摘 要】
：
经验模式分解(EMD)域内心电(ECG)信号的去噪,通常为基于QRS特征波经验性识别固有模态函数(IMF)分量并重建ECG信号.由于该方法引入个人误差,因此识别不准确.针对此问题,本文提出利用EMD与IMF分量统计特性对ECG信号进行去噪.本方法首先对含噪ECG信号进行EMD分解得到一系列IMF分量,然后利用IMF分量的统计特性识别IMF分量属性,并采用被识别为ECG信号的IMF分量重建ECG信号.该识别方法基于统计学方法,具有统计学和现实物理意义.将本方法应用于真实ECG信号去噪处理中,结果表明,本方法
【机 构】
：
长治医学院生物医学工程系,山西长治046000;长治医学院基础医学部,山西长治046000;中北大学信息探测与处理山西省重点实验室,山西太原030051;山西北方机械制造有限责任公司工艺技术研究所,山
论文部分内容阅读
经验模式分解(EMD)域内心电(ECG)信号的去噪,通常为基于QRS特征波经验性识别固有模态函数(IMF)分量并重建ECG信号.由于该方法引入个人误差,因此识别不准确.针对此问题,本文提出利用EMD与IMF分量统计特性对ECG信号进行去噪.本方法首先对含噪ECG信号进行EMD分解得到一系列IMF分量,然后利用IMF分量的统计特性识别IMF分量属性,并采用被识别为ECG信号的IMF分量重建ECG信号.该识别方法基于统计学方法,具有统计学和现实物理意义.将本方法应用于真实ECG信号去噪处理中,结果表明,本方法可有效去除ECG信号基线漂移噪声与肌电干扰噪声,去噪效果优于经验法.
其他文献
目的:探讨高龄产妇发生妊娠期糖尿病(GDM)的相关危险因素.方法:回顾性分析2018年1月-2020年3月本院收治的89例高龄产妇的临床资料,按照其是否发生GDM分为GDM组(n=17)和非GDM组(n=72).分析高龄产妇发生GDM的相关危险因素.结果:89例高龄孕妇中发生GDM的有19.10％ (17/89).两组孕前BMI、糖尿病家族史、血红蛋白、日常运动量、睡眠时间、FPG比较,差异均有统计学意义(P＜0.05).两组年龄、文化程度、既往代谢疾病史、流产次数比较,差异均无统计学意义(P＞0.05)
目的:根据处方剂量与实际剂量的差距自动优化目标函数中体元的处方剂量,达到优化治疗计划质量的目的.方法:根据常规的处方剂量设置方法和基于体元的自适应处方剂量优化方法,选取病例进行计划设计和优化,并对比两种计划的剂量-体积直方图和相关剂量学参数.结果:相对于常规计划,自适应计划中靶区的最大剂量降低,热点减少,剂量分布更加均匀,并且危及器官受到的剂量减小,经过优化的计划所有参数均满足剂量目标.结论:自适应处方剂量优化方法能够优化放疗计划,可以被集成到计划系统中用于临床.
目的:利用红外定位系统(OPS)放疗实时摆位预警系统,对放疗摆位累积产生的海量数据,进行与设备性能及体态体姿相关的误差统计与监测,进而实时对摆位进行指导.方法:首先选取264例腹部癌症摆位数据、195例头颈部癌症摆位数据以及186例头部癌症摆位数据;然后搭建归一转换系统,量化标注不同摆位方法产生的不同摆位结果及差异,将现有的摆位结果数据统一转换到一个坐标系下;最后基于放疗摆位累积产生的海量数据,开发模型预警系统,实时监控等中心注册、相机移动、激光线偏移、体膜变形以及锥形束CT本身机械问题5种摆位误差.结果
目的:利用放射生物学模型比较周围型肺癌立体定向放射治疗(SBRT)中3种常见剂量方案3×15 Gy、4×12 Gy和3×18 Gy在肿瘤局部控制率(TCP)、放射性肺炎(RIP)、胸壁疼痛(CWP)和肋骨骨折(RIRF)发生概率方面的差异.方法:收集20例周围型早期肺癌的CT图像资料,分别采用3种剂量方案设计放射治疗计划,利用放射生物学模型计算每种剂量方案的TCP、RIP、CWP和RIRF概率值.结果:3种剂量方案对TCP没有显著影响;4×12 Gy剂量方案的放疗毒性最低,3×15 Gy放疗毒性稍有增高,
目的:对比aSi-1200 EPID与Octavius 1500电离室矩阵在6 MV非均整脊柱转移瘤计划验证中的应用,探讨可能存在的问题.方法:23例计划在全局归一方式下以不同标准和阈值行2Dγ通过率(GPR)评估,将治疗计划系统(TPS)中患者数据导入Verisoft软件重建剂量.引入不同类型和量值的误差:MLC的透射率(TF)和剂量叶片间隙(DLG)、治疗等中心和MU误差,使用GPR方法量化Octavius 1500识别这些误差的灵敏度,并通过评估靶区和危及器官(OARs)剂量学指标变化研究TF和DL
随着国内TOMO技术的推广应用和相关质控指南的相继出台,目前还没有较为完善的质控指南解读和质控项目操作规范的研究发布,TOMO质控技术实施的同质化和推广受到了一定影响,更缺少适合国内临床需求的优化质控方案.本研究对《AAPM TG148号报告》、WS531-2017《螺旋断层治疗装置质量控制检测规范》和NCC/T-RT003-2019《螺旋断层放疗系统的质量保证》这3种TOMO质控相关指南进行分析及横向比较.文献搜集分析了近5年国内外有关常规直线加速器主流质控设备及新型质控设备在TOMO质控中的应用,从而
目的:探讨人工神经网络方法利用加速器日志文件预测动态调强放疗(dIMRT)计划多叶光栅位置偏差.方法:选择瓦里安Trilogy 50例dIMRT动态日志文件,TrueBeam和Edge各30例dIMRT轨迹日志文件.日志提取叶片计划位置、剂量、机架角度、铅门位置、叶片间距、叶片速度及运动参数等14个特征为输入,日志记录叶片实际位置为输出,隐藏层为22个神经元的3层神经网络模型.训练集包括70％数据,验证集和测试集包括30％数据,均方误差代价函数评估模型性能.结果:叶片速度是输入特征与位置偏差最相关特征,皮
目的:为探究立体定向放射治疗(SBRT)剂量通过率的特点及敏感性,分析SBRT验证计划γ通过率.方法:选取38例SBRT计划移植到PTW的OCTAVIUS模体,在Verisoft软件中将PTW 1600SRS采集的二维剂量重建为三维剂量,用Matlab分析Verisoft重建出的三维剂量(Dp)与放射治疗计划系统计算的三维剂量(Dt)间的γ通过率,并分析不同阈值及不同剂量区间内的γ通过率,检验γ通过率对不同剂量区间的剂量增加的敏感度.结果:阈值为10％时,3 mm标准下的γ通过率均大于90％;不同标准下的
为了提高胸片异物自动检测的能力,采用深度学习网络高效提取各种尺度和形状的异物影像特征,实现胸片中多种异物的自动稳定检测.在网络构建过程中,根据异物的影像特征,改进YOLO v4目标检测网络,通过在特征提取网络CSPDarkNet53中加入SE-block(Squeeze and Excitation),使模型能够区别利用各个通道的信息.实验结果表明,改进的深度学习网络在异物检测中能够实现92％的精确率和83％的召回率.因此,新的深度学习方法可用于胸片异物检测等应用场景,客观评判摄影质量,为放射影像的质量控
目的:在调强放射治疗“end to end”质量核查中,探讨应用针尖电离室对调强放射治疗小野照射进行绝对剂量测量的研究.方法:选择3省20家医院,将放有热释光剂量计TLD(距模体表面距离约7.5 cm)和胶片的国际原子能机构(IAEA)模体进行CT扫描,图像导入放射治疗计划系统(TPS)中,设计治疗计划,进行7野等中心调强照射,MLC照射野大小>2 cm×2 cm且<4 cm×4 cm.同时针尖电离室(0.015 cc)放在固体水模体距模体表面7.5 cm下进行点剂量绝对剂量验证:(1)将治疗计划中射野角