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将BP神经网络技术引入工业锅炉飞灰含碳量预测领域,建立了预测模型.针对BP神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法(DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型.实验表明,模型能够很好的满足飞灰含碳量预测要求.
锅炉飞灰含碳量预测研究
【摘 要】
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将BP神经网络技术引入工业锅炉飞灰含碳量预测领域,建立了预测模型.针对BP神经网络所存在的缺陷,结合差异演化算法(DE),提出了实数编码的DE-BP神经网络预测模型.实验表明,模
【机 构】
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张家口市高级技工学校,怀来县住建局
【出 处】
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河北建筑工程学院学报
【发表日期】
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2010年3期
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