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提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理，以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对目标的回波信号作时域或频域分析，从中提取信号的特征向量，然后利用所建立的神经网络模型对目标信号作训练识别，最后与经典谱分析的方法作比较，并采用实际数据验证这种识别算法是有效的。
神经网络在车辆目标识别中的应用
【摘 要】
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提出了利用神经网络技术对战场侦察雷达目标回波的时域或频域信号进行处理，以实现对车辆目标进行分类识别的一种新算法。首先对目标的回波信号作时域或频域分析，从中提取信号的
【机 构】
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哈尔滨工业大学电子工程系
【出 处】
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黑龙江大学自然科学学报
【发表日期】
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2009年1期
【基金项目】
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中国博士后科学基金资助项目（2008430906）,黑龙江省博士后基金资助项目（LBH-Z07111）
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