【摘 要】
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采用隐马尔科夫(HMM)的信号分类识别方法,用以实现下肢步态中各细分动作的更好识别和描述.首先将待分类的肌电信号进行预处理,按等时间间隔对每通道的肌电信号划分不同的段,采
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采用隐马尔科夫(HMM)的信号分类识别方法,用以实现下肢步态中各细分动作的更好识别和描述.首先将待分类的肌电信号进行预处理,按等时间间隔对每通道的肌电信号划分不同的段,采用小波变换方法对每个数据段内肌电信号进行多尺度分解,并提取小波分解系数的奇异值构成观察值序列.将步态周期的四种运动模式与HMM状态一一对应,用Baum-Welch算法对HMM参数进行重估训练,再用标定技术处理的前向后向算法和Viterbi算法进行识别,得到的平均识别率高于90%.然后在四种运动模式中分别提取小波特征组成特征编码,送入概率神
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经过近一年的充分酝酿与精心准备,“英语晨读系列”——《轻松30分》、《超越30分》、《激情30分》、《流畅30分》.终于与读者见面了。新书一上市,就受到读者的欢迎,大学生对该丛书反映很好,经销商与读者都对我社在英语读物方面选题的又一次创新给予高度评价。
本文在文献[1]的基础上,进一步考虑了空气阻力对磨粉机喂料轨迹的影响。对十种不同特性的物料进行了最优喂料轨迹的设计,建立了喂料轨迹优化模型,进而给喂料机构实现无级变速
目的 初步评价16排螺旋CT肺动脉血管造影的临床应用价值。方法 使用GE公司LightspeedTM 16CT机,对46名有肺部疾病的患者行肺动脉血管造影成像,扫描速度0.5s/360°,扫描层厚0.62
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