【摘 要】
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根据放射性污染物迁移动力学机制及其相应的控制措施，应用多智能体技术构建放射性污染物控制系统多智能体系统结构与协商机制，应用免疫克隆选择优化算法实现其系统全局最优控制
【机 构】
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核设施应急安全技术与装备湖南省重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目“基于multi-agent技术的地下铀矿山安全系统动态机制设计与群体智能优化控制研究”资助（编号：51174116）
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根据放射性污染物迁移动力学机制及其相应的控制措施，应用多智能体技术构建放射性污染物控制系统多智能体系统结构与协商机制，应用免疫克隆选择优化算法实现其系统全局最优控制。并以铀矿山放射性污染物控制系统为例，探讨了铀矿开采系统、尾矿覆盖系统、废水治理系统及废物处理技术等多智能体分布式自治与系统协商机制，为实现铀矿山放射性污染物最优控制提供了理论基础与实现平台。
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