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聚类算法是数据挖掘中的重要方法，针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k—prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足，提出一种新的方法——类属性分解法，这种方法有更高的稳定性和可靠性，并能有效地减少随机性。
对类属性和混合属性数据聚类的一种有效的算法
【摘 要】
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聚类算法是数据挖掘中的重要方法，针对现有适用类属性和混合型属性的数据集聚类算法如k-modes算法、k—prototypes算法和模糊k-prototypes算法等的不足，提出一种新的方法——类
【机 构】
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汕头大学计算机系
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2004年1期
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