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【摘 要】随着我国医药卫生体制改革的不断推进，医改的进展检测与评估成为及时分析医改的主要手段，检测结果与评估报告已经成为我国各级卫生部门掌握医改动态进展的依据。基于数据挖掘技术下的卫生统计信息，对于改进对卫生统计信息的监测评估与卫生信息化建设，提供建设服务决策与支撑保障作用具有极其重要的意义。本文通过对数据挖掘技术进行概括，分析了我国卫生统计信息的现状，为卫生统计信息工作人员提供有价值的参考。
【关键词】数据挖掘；卫生统计信息；评估报告
一、前言
数据挖掘技术是伴随着人工智能和数据库技术的发展出现的新兴技术，对于卫生统计信息管理中产生的大量宝贵的数据资源，传统的统计手段已经无法满足现代卫生信息统计的需求，数据挖掘技术的出现使人们对于大量的卫生信息数据的统计更加准确、快捷，并能将大量数据的背后所隐藏的价值挖掘出来，供人们研究参考。数据挖掘技术已经是目前数据库和人工智能领域研究的重要手段。也是医改政策与规划方面的重要依据，对提高卫生管理和决策水平发挥着重要的作用。
二、数据挖掘技术的概述
数据挖掘是把隐藏在有潜在作用下，不被人们所知道的大量的、模糊的、随机的数据中提取出来的有价值的信息和知识的过程。随着现代信息技术的不断进步，人们积累大量的数据，但是在较短时间内能把大量数据中的有价值信息提取出来是迫在眉睫的，数据挖掘技术就是为了顺应这种价值信息的需要而发展起来的數据处理技术。数据挖掘技术出现于1990年，也常被人们称为数据库知识发现（KDD）。医疗卫生统计信息的挖掘的主要目的就是为医疗活动和管理方面提供科学的决策。在卫生统计信息工作中，对于医疗方面有大量的数据和不同来源的原始信息，其中有很多不完整、模糊等特点的信息，在对这些信息进行清理和过滤之后运用数据挖掘技术对其进行挖掘，使数据具有确定性。
三、卫生信息统计的现状
为了能够对大量医疗信息数据进行方便、快捷、准确地统计，国家卫生部等相关部门提出了相关的网络建设原则，为我国国家卫生统计数据的采集提供基础。在我国疾病防控中心、卫生监督方面等领域也建立了数据采集的平台，逐渐实现了各个部门卫生统计信息的网络直报。卫生统计信息是一个涉及范围广泛、信息量巨大的信息库，需要花费大量时间来提取庞大数据库中有价值的信息。然而，数据挖掘技术的建立大大提高了卫生信息数据收集的及时性和准确性。但是，国内很多医疗机构利用自身的优势和资源，进行疾病防控研究，对于这些研究所用的技术只局限于传统的卫生统计。由于自身的局限性，在数据共享时难免会显得力不从心。
四、数据挖掘技术在卫生统计信息的应用
1.基于数据挖掘技术中卫生统计系统的完善
卫生部门进行重大事项决策的依据是卫生统计数据，研究人员通过对卫生统计技术深度研究分析，综合各方面影响因素和实际情况对数据挖掘技术所需费用进行预估，根据得出的结论来分析卫生费用持续增长的影响因素，对各项医疗支出进行深入挖掘，为卫生决策部门提供参考价值。研究人员通过自行制定设计的数据挖掘方法建立卫生总费用的预测模型，经过数据的研究统计发现目前我国主要影响卫生总费用的因素有国民生产总值、医疗卫生服务成本、全国范围内居民医疗保险等。从模型预测中得出：我国在今后若干年卫生总费用将会呈现快速增长趋势，这种情况就需要我国政府进行宏观调控，并且针对卫生部门改革来控制卫生成本的增加。
2.基于数据挖掘技术的卫生统计促进医院管理
数据挖掘是实现我国医院现代化管理的前提条件，能够增加医院核心竞争能力。数据挖掘技术在我国医疗事业中被广泛使用。基于此，数据挖掘技术能够为医院高层管理人员提供更多的参考资料，为医院未来发展战略目标提供必要保障。研究人员经过对病人实施数据挖掘技术进行病情分析和评价，得出数据挖掘技术能够清晰反映出患者的病情发展，可以为医院决策提供科学标准的数据支持。卫生信息统计是卫生管理部门进行决策的重要来源，研究人员利用数据挖掘技术对卫生信息进行预测，分享卫生总费用数据信息，为卫生相关部门提供重要参考价值。研究人员通过对医院特殊的统计信息系统进行分析，通过数据挖掘技术有效挖掘出数据之间的有效的信息，为医院领导层决策提供了重要的参考意见。科研人员通过对医院信息系统的使用分析，为医院的科学管理提供依据，可以帮助医院管理者准确预测医院的发展趋势，满足更深层次的管理分析需求。
五、结论
基于数据挖掘技术下的卫生统计信息工作研究，是医改体制科学管理参考和决策的重要理论依据，对于医改方面发挥了重要的支撑作用。目前，数据挖掘技术已经逐渐被卫生统计工作管理和技术人员所重视，逐渐运用于医院的管理、信息系统的统计和医院影像等领域，说明数据挖掘技术的发展前景广阔。因此，要进一步认识数据挖掘技术在卫生统计信息中的应用的重要性，制定相关法律规范，加强对数据挖掘技术的合理规划，在加强卫生统计信息工作人员的学习和掌握过程中，注重数据挖掘技术的研究，充分发挥卫生统计信息服务医改的发展趋势。
参考文献：
[1]段占祺，陈文，潘惊萍，谭坤，应桂英.卫生统计数据采集与决策支持系统发展概述[J].中国卫生信息管理杂志，2014，11（04）：414-418
[2]石炎生，刘利强，严权峰.区域卫生信息平台中数据挖掘技术应用研究[J].电子技术，2011，03（12）：41-42.
[3]沈旴亮.基于数据挖掘技术的医院信息管理系统分析[J].电子测试，2015，18（01）：43-44.
【关键词】数据挖掘；卫生统计信息；评估报告
一、前言
数据挖掘技术是伴随着人工智能和数据库技术的发展出现的新兴技术，对于卫生统计信息管理中产生的大量宝贵的数据资源，传统的统计手段已经无法满足现代卫生信息统计的需求，数据挖掘技术的出现使人们对于大量的卫生信息数据的统计更加准确、快捷，并能将大量数据的背后所隐藏的价值挖掘出来，供人们研究参考。数据挖掘技术已经是目前数据库和人工智能领域研究的重要手段。也是医改政策与规划方面的重要依据，对提高卫生管理和决策水平发挥着重要的作用。
二、数据挖掘技术的概述
数据挖掘是把隐藏在有潜在作用下，不被人们所知道的大量的、模糊的、随机的数据中提取出来的有价值的信息和知识的过程。随着现代信息技术的不断进步，人们积累大量的数据，但是在较短时间内能把大量数据中的有价值信息提取出来是迫在眉睫的，数据挖掘技术就是为了顺应这种价值信息的需要而发展起来的數据处理技术。数据挖掘技术出现于1990年，也常被人们称为数据库知识发现（KDD）。医疗卫生统计信息的挖掘的主要目的就是为医疗活动和管理方面提供科学的决策。在卫生统计信息工作中，对于医疗方面有大量的数据和不同来源的原始信息，其中有很多不完整、模糊等特点的信息，在对这些信息进行清理和过滤之后运用数据挖掘技术对其进行挖掘，使数据具有确定性。
三、卫生信息统计的现状
为了能够对大量医疗信息数据进行方便、快捷、准确地统计，国家卫生部等相关部门提出了相关的网络建设原则，为我国国家卫生统计数据的采集提供基础。在我国疾病防控中心、卫生监督方面等领域也建立了数据采集的平台，逐渐实现了各个部门卫生统计信息的网络直报。卫生统计信息是一个涉及范围广泛、信息量巨大的信息库，需要花费大量时间来提取庞大数据库中有价值的信息。然而，数据挖掘技术的建立大大提高了卫生信息数据收集的及时性和准确性。但是，国内很多医疗机构利用自身的优势和资源，进行疾病防控研究，对于这些研究所用的技术只局限于传统的卫生统计。由于自身的局限性，在数据共享时难免会显得力不从心。
四、数据挖掘技术在卫生统计信息的应用
1.基于数据挖掘技术中卫生统计系统的完善
卫生部门进行重大事项决策的依据是卫生统计数据，研究人员通过对卫生统计技术深度研究分析，综合各方面影响因素和实际情况对数据挖掘技术所需费用进行预估，根据得出的结论来分析卫生费用持续增长的影响因素，对各项医疗支出进行深入挖掘，为卫生决策部门提供参考价值。研究人员通过自行制定设计的数据挖掘方法建立卫生总费用的预测模型，经过数据的研究统计发现目前我国主要影响卫生总费用的因素有国民生产总值、医疗卫生服务成本、全国范围内居民医疗保险等。从模型预测中得出：我国在今后若干年卫生总费用将会呈现快速增长趋势，这种情况就需要我国政府进行宏观调控，并且针对卫生部门改革来控制卫生成本的增加。
2.基于数据挖掘技术的卫生统计促进医院管理
数据挖掘是实现我国医院现代化管理的前提条件，能够增加医院核心竞争能力。数据挖掘技术在我国医疗事业中被广泛使用。基于此，数据挖掘技术能够为医院高层管理人员提供更多的参考资料，为医院未来发展战略目标提供必要保障。研究人员经过对病人实施数据挖掘技术进行病情分析和评价，得出数据挖掘技术能够清晰反映出患者的病情发展，可以为医院决策提供科学标准的数据支持。卫生信息统计是卫生管理部门进行决策的重要来源，研究人员利用数据挖掘技术对卫生信息进行预测，分享卫生总费用数据信息，为卫生相关部门提供重要参考价值。研究人员通过对医院特殊的统计信息系统进行分析，通过数据挖掘技术有效挖掘出数据之间的有效的信息，为医院领导层决策提供了重要的参考意见。科研人员通过对医院信息系统的使用分析，为医院的科学管理提供依据，可以帮助医院管理者准确预测医院的发展趋势，满足更深层次的管理分析需求。
五、结论
基于数据挖掘技术下的卫生统计信息工作研究，是医改体制科学管理参考和决策的重要理论依据，对于医改方面发挥了重要的支撑作用。目前，数据挖掘技术已经逐渐被卫生统计工作管理和技术人员所重视，逐渐运用于医院的管理、信息系统的统计和医院影像等领域，说明数据挖掘技术的发展前景广阔。因此，要进一步认识数据挖掘技术在卫生统计信息中的应用的重要性，制定相关法律规范，加强对数据挖掘技术的合理规划，在加强卫生统计信息工作人员的学习和掌握过程中，注重数据挖掘技术的研究，充分发挥卫生统计信息服务医改的发展趋势。
参考文献：
[1]段占祺，陈文，潘惊萍，谭坤，应桂英.卫生统计数据采集与决策支持系统发展概述[J].中国卫生信息管理杂志，2014，11（04）：414-418
[2]石炎生，刘利强，严权峰.区域卫生信息平台中数据挖掘技术应用研究[J].电子技术，2011，03（12）：41-42.
[3]沈旴亮.基于数据挖掘技术的医院信息管理系统分析[J].电子测试，2015，18（01）：43-44.