用神经网络实现双抽汽轮机的负荷解耦控制及仿真

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利用神经网络的任意曲线逼近能力实现双抽汽轮机的解耦控制 ,以某 15MW双抽汽轮机为控制对象 ,建立其动态数学模型 ,用BP网络实现解耦。 The decoupling control of double-suction turbine is realized by using arbitrary curve approximation ability of neural network. Taking a 15MW double-suction turbine as the control object, a dynamic mathematical model is established and the BP network is used to decouple it.
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