【摘 要】
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关联规则挖掘可以从数据库中发现有用的频繁模式,但在多数场合,支持度或数据库是会变化的.增量关联规则挖掘是在数据库增加时,或者支持度变化特别是变小时,挖掘数据库中频繁
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61370105)资助;安徽省自然科学基金项目(1408085MF131)资助;安徽省高等学校省级自然科学研究重点项目(KJ2014A140;KJ2013A177)资助
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关联规则挖掘可以从数据库中发现有用的频繁模式,但在多数场合,支持度或数据库是会变化的.增量关联规则挖掘是在数据库增加时,或者支持度变化特别是变小时,挖掘数据库中频繁模式,其中需要充分利用已挖掘频繁模式.相对于静态关联规则挖掘,增量关联规则更符合实际应用情况.归纳了传统的关联规则挖掘模型,分析了在此基础上延伸的增量关联规则挖掘算法,从对已有频繁模式利用、新增数据集处理、算法性能、存储和应用场合等方面对当前研究现状进行了综述,探讨了值得继续关注的研究热点.
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