【摘 要】
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目的 评估基于MR T2WI影像组学模型预测肝泡型包虫病(HAE)病灶边缘微血管侵犯的价值.方法 回顾性分析89例经术后病理证实的HAE患者,其中32例病灶边缘存在微血管侵犯、57例无侵犯.提取病灶MR T2WI影像组学特征,以方差阈值法和单变量选择法筛选最优特征,以随机森林(RF)、极限梯度增强树(XGBoost)和逻辑回归(LR)三种分类器构建预测HAE病灶边缘微血管侵犯的机器学习(ML)模型.按8:2比例将患者分为训练集(n=70)和测试集(n=19),验证模型的预测效能;绘制受试者工作特征(ROC
【机 构】
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新疆医科大学第一附属医院影像中心,新疆乌鲁木齐 830054;慧影医疗科技(北京)有限公司,北京 100192
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目的 评估基于MR T2WI影像组学模型预测肝泡型包虫病(HAE)病灶边缘微血管侵犯的价值.方法 回顾性分析89例经术后病理证实的HAE患者,其中32例病灶边缘存在微血管侵犯、57例无侵犯.提取病灶MR T2WI影像组学特征,以方差阈值法和单变量选择法筛选最优特征,以随机森林(RF)、极限梯度增强树(XGBoost)和逻辑回归(LR)三种分类器构建预测HAE病灶边缘微血管侵犯的机器学习(ML)模型.按8:2比例将患者分为训练集(n=70)和测试集(n=19),验证模型的预测效能;绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算其曲线下面积(AUC).结果 共提取1409个影像组学特征,经特征降维选出7个最优影像组学特征,并以之构建模型.ROC曲线显示,XGBoost模型在训练集及测试集中的AUC分别为0.96和0.89.结论 基于MR T2WI影像组学XGBoost模型可有效预测HAE病灶边缘微血管侵犯.
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女性患儿,7天,生后发现上牙龈肿物;足月经剖宫产出生,无产伤窒息史,人工喂养;无家族及遗传病史.查体:口腔前部见粉红色肿物,直径1. 5 cm ,质软,边界清楚,活动度可,伴出血.头部M RI:口腔前部见1. 9 cm × 1. 5 cm × 1. 4 cm不规则团块状肿物,边缘较规整,与上唇、上颌关系密切,T1WI呈等信号(图 1A ) ,液体衰减反转恢复(fluid attenuated inversion recovery ,FLAIR)呈高信号(图1B) ,增强扫描呈中度不均匀强化(图1C);高b
目的 以超声造影(CEUS)动态观察小鼠三阴性乳腺癌(TNBC)病灶及新生血管变化,评价表皮生长因子受体(EGFR)通路靶向治疗TNBC的价值.方法 建立30只TNBC小鼠模型,分为靶向组(靶向阻断EGFR通路)及对照组各15只.分别于建模后第5、10、15、20天行常规超声及CEUS检查,测量相关参数;每次检查结束后随机处死3~4只小鼠,以免疫组织化学检测肿瘤标本中EGFR及血管内皮生长因子(VEGF)表达.采用Spearman相关性分析评价CEUS参数与EGFR及VEGF的关系.结果 建模后第5天,靶
脾硬化性血管瘤样结节性转化(sclerosing angiomatoid nodular transformation ,SANT )是发生于脾脏的罕见良性增生性血管病变,临床多无明显症状,影像学表现多无特异性,难以与其他肿瘤相鉴别.本研究观察超声诊断脾SAN T的价值.
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目的 观察帕金森病(PD)伴疲劳(PD-F)患者局部一致性(ReHo)及功能连接(FC),探索其局部脑区分离功能和连接功能.方法 纳入29例PD-F患者(PD-F组)和29例PD不伴疲劳(PD-N F)患者(PD-N F组),以35名健康对照者为对照(HC组);采集静息态功能MRI(fMRI),完成临床量表评估;计算ReHo,并分析其与疲劳严重程度量表(FSS)评分的相关性;将2组患者ReHo值存在差异且与FSS相关脑区设为ROI,观察全脑体素水平FC.结果 PD-F组右侧罗兰迪克岛盖ReHo值显著降低(
目的 以高分辨率MRI(HRMRI)观察颅内管腔非狭窄性脑卒中患者动脉粥样硬化斑块的特点.方法 纳入41例MR血管造影(MRA)未见明显异常的动脉粥样硬化性缺血性脑卒中患者,根据HRMRI所见分析其颅内动脉粥样斑块,比较责任斑块与非责任斑块位置、强化、血管重构及斑块负荷的差异.结果 41例中,于33例(33/41,80.49%)中检出50个颅内斑块,平均负荷值(12.96±8.03)%;斑块所在血管正性重构率72.00%(36/50).8例(8/41,19.51%)未见明确斑块.50个斑块中,17个为责任
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目的 比较Simpson法、基于阈值的区域生长法(阈值法)和三维模型法(模型法)评估左心室功能的差异.方法 纳入60例因疑诊冠状动脉疾病而接受冠状动脉CT血管成像(CCTA)患者,分别采用Simpson法、阈值法和模型法计算左心室舒张末期容积(EDV)、收缩末期容积(ESV)和射血分数(EF),并观察各值差异.结果 模型法、阈值法和Simpson法的EDV分别为166.55(144.55,209.53)ml、144.25(126.25,186.88)ml和137.23(121.78,159.29)ml,E
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