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提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于Elman网络的作战效能预测模型,通过对作战效能的预测仿真及测试,验证了该方法的可行性和优越性。
基于D-S理论的神经网络作战效能预测方法
【摘 要】
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提出一种基于D-S理论的神经网络预测方法,采用改进的证据理论对作战效能预测指标体系进行优化选取,降低了由于预测指标体系的模糊性和不确定性造成误差;在此基础上,建立基于E
【机 构】
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中北大学信息与通信工程学院,北京工商大学
【出 处】
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火力与指挥控制
【发表日期】
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2010年4期
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