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针对字符预分类问题,提出基于广义可信度阈值判别的规则和多分辨率方向梯度直方图特征,证明该规则具有"错误率"和"平均候选类别数"的最优折衷.基于梯度图像高斯金字塔,提取了多分辨率方向梯度直方图特征.实验结果表明,该规则和特征具有一定的优越性.
基于广义可信度阈值判别和多分辨率方向梯度直方图的字符预分类
【摘 要】
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针对字符预分类问题,提出基于广义可信度阈值判别的规则和多分辨率方向梯度直方图特征,证明该规则具有"错误率"和"平均候选类别数"的最优折衷.基于梯度图像高斯金字塔,提取了多分辨率方向梯度直方图特征.实验结果表明,该规则和特征具有一定的优越性.
【机 构】
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上海大学通信与信息工程学院
【出 处】
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上海大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2010年06期
【基金项目】
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基金项目：上诲市教委科研基金资助项目（06AZ036）
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