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针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。
基于粗糙熵和K-均值聚类算法的图像分割
【摘 要】
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针对基于粗糙熵的图像分割算法不能满足复杂图像的多类目标提取的需要,本文先利用K-均值聚类算法对图像进行区域分割,再利用基于粗糙熵的方法对分割结果进行目标提取,从而达到多阈值分割的目的。通过对遥感图像进行分割处理,证明了改进后算法的有效性。
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室,安徽大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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华东理工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（60273043）,安徽省高校拔尖人才基金项目（05025102）,安徽省自然科学基金项目（050420204）
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