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提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度更高。其目的是为具有线性约束的二次规划问题的求解提供一种新方法。仿真实验验证了新算法的有效性。
求解线性约束的二次规划神经网络学习新算法
【摘 要】
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提出了一种基于0.618法求解具有线性约束的二次规划问题的神经网络学习新算法。与已有的求解线性约束的二次规划问题的神经网络学习算法相比,该算法的适用范围更广,计算精度
【机 构】
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三峡大学非线性与复杂系统研究所
【出 处】
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计算机工程与应用
【发表日期】
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2010年24期
【基金项目】
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国家自然科学基金（No.10726016）, 湖北省教育厅优秀中青年科技创新团队项目（No.T200809）, 三峡大学研究生科研创新基金资助项目（No.200949）
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