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提出了在大规模安全约束最优潮流（Security—constrained Optimal Power Flow，SCOPF）问题下应用近似牛顿方向（Approximate Newton Directions，AND）分解协调算法。该算法利用近似牛顿方向直接对原问题Karush—Kuhn—Tucker（KKT）条件解耦的思想，将校正性安全约束最优潮流问题分解为一个正常运行状态子问题和Ⅳ个故障状态子问题，Ⅳ为预想故障数。分解的每个子问题只迭代1次而不用求其最优解，避免了参数的人为调整，极大地提高了计算效率。对