基于神经网络的沸腾传热系数建模——三相循环流化床麦草浆黑液蒸发器

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利用MATLAB神经网络工具箱建立了10×5×1的三层BP神经网络模型,仿真三相循环流化床麦草浆黑液蒸发器的三相流沸腾传热系数.比较了BFGS quasi-newton算法、LM算法、BR算法和GD算法的误差之后,选择LM算法训练网络.训练结果表明:该模型学习速率快,训练步骤少,逼近程度高,最大偏差小于5%.
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