品牌符号的研究分析

来源 :湖北函授大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:deboywang126
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
品牌符号本身是一个复杂的品牌识别系统,能对消费者起到潜移默化的影响。能指所指所构成的品牌符号,能有效区分不同的产品和服务。产品等实质形式都是品牌所包含的,通过各种符号化的信息,去影响消费者,去传递更多无形的价值。企业只有打造出自己的"超级符号",才能在更多优质企业的竞争中脱颖而出。
其他文献
一、教材分析与学生分析1.教材分析本文是小学语文第一册中以对话形式出现的第一篇简单童话.课文有两段对话,有段落结构相似的特点.小鸭要求妈妈带自己去山那边游泳,小鹰要求
大学英语四级考试(CET-4)是由国家教育部高等教育司主持的全国性教学考试,目的是对大学生的英语能力进行客观、准确的测量。而作为一个国家级的大型考试,大学英语四级考试无论是
介绍了铟置换后液的来源及其直接排放的弊端,探讨了从铟置换后液回收有价金属,生产氯化锌的效果,其中氯化锌可按化工产品出售,加锌粉置换渣可综合回收铟和铅.
为了培养大学生立足社会的观念和服务社会的本领,需要在良好的教育环境中师生密切配合,最大限度地激发大学生的主观能动性,提高大学生健康意识、参与意识、竞争意识、创新理
二十一世纪以来,我国和全球都面临着地震频发的严峻形势,地震及其次生灾害对城市居民生命财产安全带来极大的危害,也严重阻碍了城市的发展。历史上一次次地震的惨痛经历和灾后避
【正】 千年茶业史流入数万卷忽得欣自赏同唱异乡音欲穷千里目好读古今书万卷都无用疏忽忘国情四月初拜读《中国茶叶》1991年第二期,发表素冰《〈九经〉茶荼再考》(前考未看
煤与瓦斯突出是受诸多因素影响的复杂问题,且影响因素相互关联,为了提高其预测的准确性,文中提出了一种基于粗糙集与神经网络的煤与瓦斯突出预测方法。通过煤与瓦斯突出预测
目的:利用RAPD技术研究7种瓜蒌的遗传多样性及亲缘关系。方法:从40条10bp随机引物中筛选出10个多态性好的引物进行RAPD扩增,扩增DNA片段数据用UPGMA聚类法构建系统发育树。结果:
随着用户对汽车产品的个性化要求越来越高以及产品本身的模块化设计趋势,基于订单生产的多品种小批量的生产成为企业的主流制造模式。为了达到较高的劳动生产率,降低产品的制造
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,在煤与瓦斯突出影响因素分析的基础上,将遗传优化算法与BP神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测,避免了单纯神经网络易陷入局部最优