【摘 要】
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针对传统快速傅里叶变换（fast fourier transform,FFT）检测含噪声的电力谐波信号精度不高的问题,介绍了一种基于基追踪和FFT联合的电力系统谐波检测方法。该方法先利用基追踪算
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（61463020）
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针对传统快速傅里叶变换（fast fourier transform,FFT）检测含噪声的电力谐波信号精度不高的问题,介绍了一种基于基追踪和FFT联合的电力系统谐波检测方法。该方法先利用基追踪算法将原始信号分离与检测问题转换成约束优化问题,然后采用增广拉格朗日算法（augmented lagrangian method,ALM）求解约束优化问题,从而将信号的各谐波频率单独表示出来。基追踪去噪必然带来幅值的衰减,因此谐波幅值检测用FFT。该方法用基追踪算法来检测信号的频率,用FFT来分析信号的幅值,以实现待
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