【摘 要】
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为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患，本文以驾驶员人体姿态为研究对象，分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系，提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型。首先，以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点（空间特征）；其次，分析驾驶过程中人体姿态的变化特点，依据“高内聚、低耦合”的原则将人体关键点模块化，以此为基础设计多个与驾驶员疲劳驾驶相关的特征表示；最后，引入滑动
【基金项目】
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甘肃省科技计划（21JR7RA303,21JR7RA280）； 兰州交通大学青年科学基金（2020002）～～；
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为减少疲劳驾驶给道路交通带来的安全隐患，本文以驾驶员人体姿态为研究对象，分析驾驶动作变化与驾驶员疲劳状态之间的联系，提出基于空时特征与人体姿态的驾驶员疲劳检测模型。首先，以改进的Simple Baselines网络定位驾驶员骨架关键点（空间特征）；其次，分析驾驶过程中人体姿态的变化特点，依据“高内聚、低耦合”的原则将人体关键点模块化，以此为基础设计多个与驾驶员疲劳驾驶相关的特征表示；最后，引入滑动窗口计算各疲劳特征的离散程度，将其作为长短时记忆网络（时间特征）的输入，从而实现对驾驶员疲劳状态的预测。通过13位被试驾驶人的驾驶行为数据实验结果表明：使用本文提出的基于空-时特征和人体姿态的驾驶员疲劳检测模型可达到97.73%的检测精确率，98.95%的召回率以及98.35%的准确率，表明该检测模型具有可行性。
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在美军重回大国竞争战略，推进“穿透型制空（Penetrating Counter Air, PCA）飞机”和“穿透型电子战（Penetrating Electronic Warfare, PEW）飞机”项目之际，从军事理论角度，首先分析了全光作战的军事需求及应对策略，梳理了全光作战理念和作战流程，并对全光作战关键技术进行了分析；最后对全光作战链路未来的应用前景进行了探讨。通过分析军事需求，引出全光
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