基于大数据挖掘的机器学习在儿科临床药学教育中的应用

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由于儿童的特殊性及专业的复杂性,教学师资缺乏、教学深度不足是儿科临床药学教育面临的长期难题。在大数据时代背景下,人工智能的快速发展,使得智能化药学教学平台的搭建成为可能。教师把真实的临床情景置入智能化平台,学生可以通过平台模拟临床用药,并观察智能化反馈的用药效果,从而不断训练用药方案的调整技巧,最终实现精准化临床药学决策。该方式不但避免了学生在真实病人上用药的风险,更在机器学习辅助下,促进了教师教学水平及学生专业水平的共同提高。
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