【摘 要】
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随着云计算中心数据规模的不断增大,采用传统方法进行数据挖掘时,数据挖掘精度低,匹配度较差,抗干扰性能低,数据调度和访问性能不高.为此,提出基于云数据时间序列相似度本体
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研项目（JAS14853）
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随着云计算中心数据规模的不断增大,采用传统方法进行数据挖掘时,数据挖掘精度低,匹配度较差,抗干扰性能低,数据调度和访问性能不高.为此,提出基于云数据时间序列相似度本体特征匹配的数据挖掘算法和系统架构设计方法,构建云计算中心的数据挖掘总体构架模型,提取云数据时间序列相似度本体特征,进行大数据的时间序列分析,采用锚点完全匹配方法,实现面向云计算的时间序列数据挖掘系统架构改进设计.仿真结果表明,采用该方法进行云计算中心大数据挖掘,匹配度较高,数据特征的指向性显著,抗干扰性能较强,数据挖掘精度较高.
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