【摘 要】
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本文介绍一个由单板机控制采样和FFT运算的频谱分析系统。将实际信号转换为电信号,输入系统的A/D口,即显示出信号的频普幅值。系统还配有可编程信号发生器,又构成一个适用的教学实验系统。
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本文介绍一个由单板机控制采样和FFT运算的频谱分析系统。将实际信号转换为电信号,输入系统的A/D口,即显示出信号的频普幅值。系统还配有可编程信号发生器,又构成一个适用的教学实验系统。
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本文提出了植物染色体图象的一个自适应多元回归复原方法。选择染色体带边缘的某个邻域作为特征区域,经过滤波、分割和边缘提取得到特征区域的理想图象。根据模糊图象和估计的理想图象,利用多元回归分析设计滤波器,最后将滤波器应用于整幅图象完成图象的复原。实验结果表明:本文方法速度快,复原效果好。
松弛匹配方法是一种重要的图象匹配方法。本文通过图象中特征间的相互关系,利用松弛过程不断更新标识符的原始值,并且引入简单方便的寻优技术,以减少混乱度及提高相容性为原则提出了一种优化准则,从而加速及改善了松弛过程。本文提出的松弛匹配方法还可应用于识别重叠景物,结果优于一般的松弛匹配方法。
本文提出一个新的组合多重光学圆周谐波器输出峰值坐标的方法来进行位移、旋转以及对比度的模式识别。这个方法特别适用于实际的带有干扰物体的输入图象,干扰物体的高相关峰值不会引起系统的误警;用此方法也具有相当强的抗噪声能力。
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一、引言近年来,关于二维医学图象再构三维立体像用于诊断、医学教学、模拟手术等方面进行了不少讨论。究其原因如下: 1.人体结构原本是三维的,且人的形态各异,疾病亦多种多样。 2.已能通过X线CT、MRI(核磁共振成象)等获得断层图象;这些技术已进入实用阶段,且在进一步发展。 3.以前只能获得二维图象。随着计算机及其它器件的发展,目前已能处理三维图象数据。得到三维图象数据之后,接下来是如何
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本文综介评述了目前常用的数字图像相关算法,在IBM PC/AT上对这些算法进行了仿真。提出了一种基于积相关及绝对差算法的混合算法。并指出将图像像素的灰级值减去其平均灰级值可以改进归一化积相关算法的性能。为检验算法的抗干扰能力,在试验图像上叠加了零均值的伪随机噪声。提出了实施这些算法方面的一些考虑。
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