具有混合时滞的随机神经网络的无源性分析

来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 0次 | 上传用户:hzsbf
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
针对一类具有混合时滞的随机神经网络,研究其无源性分析问题.假设神经网络的离散状态时滞是不确定的,看成一个标称值受时变扰动;神经网络的分布式状态时滞是定常的.通过构造适当的离散化Lyapunov-Krasovskii泛函,并结合自由权矩阵方法,以线性矩阵不等式的形式给出了保证具有混合时滞的随机神经网络无源的时滞依赖充分条件.
其他文献
提出了一种基于方向小波变换的边缘检测算法.本文详细介绍了方向小波变换的原理、基于此的图像边缘检测算法,比较了方向小波变换和传统小波变换、Canny算子在图像边缘检测的效果.实验结果表明,方向小波变换更符合图像的方向、纹理特征,因此更能反映图像的边缘信息,对传统的小波变换、Canny边缘检测算法有一定程度的改进.
针对传统CORDIC算法在计算反正余弦函数时存在的缺陷,提出了一种带有常量校正因子和部分方向预测的改进型双旋转CORDIC算法,采用MATI。AB平台实现算法建模及定点仿真,并在FPGA上
针对片上网络的死锁问题,基于虚拟网络的自适应路由算法,设计了一个完全自适应片上路由器.重点介绍了路由算法及路由器的系统结构,设计实现了一个低代价、高效的完全自适应路
本文提出了改进关联挖掘算法的数据挖掘方式.在自然连接产生候选集以前,先进行一个修剪过程,减少参加连接的项集数量,进而减小生成的候选项集规模,减少了循环迭代次数和运行