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提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护,将熵分类的方法应用于K-匿名模型上,实验表明该模型的有效性,利用该模型对数据进行K-匿名处理后,确保共享数据具有很高的精确度,尽可能接近原始数据,同时有效地防止隐私信息的泄露。
K-匿名熵分类算法研究及分析
【摘 要】
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提出了一种新的K-匿名模型对隐私信息进行保护,将熵分类的方法应用于K-匿名模型上,实验表明该模型的有效性,利用该模型对数据进行K-匿名处理后,确保共享数据具有很高的精确度,尽可能接近原始数据,同时有效地防止隐私信息的泄露。
【机 构】
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东华大学纺织面料技术教育部重点实验室,东华大学计算机科学与技术学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2009年12期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（90718027）,高等学校纺织生物医用材料学科创新引智计划资助项目（B070204）
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