【摘 要】
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微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法。实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结
【机 构】
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安阳师范学院计算中心,朝阳科技大学资讯管理技术系
【基金项目】
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2011河南省科技厅科技计划项目（112300410129）
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微软发布的Kinect传感器相比传统相机,不仅能获取颜色图像,还能得到深度图像,这对人类行为分析提供了一种新的解决方案。因此,基于Kinect创建了八种类型双人交互行为数据集。为了减少原始序列数据并降低计算复杂度,基于DTW模型和运动能量准则提出了一种新的关键帧提取方法。实验结果表明,提出的方法能够准确、全面地反映内容梗概;同时指出选择五个关键帧,相比其他关键帧提取个数,不仅保证与完整序列的识别结果相近,也更有效地减少了原始序列数据存储量。
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