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本文提出一种针对机械加工中具有非周期扰动的给定信号周期重复的自适应神经学习控制策略（ＡＮＥＬＣ）。采用自适应控制与神经元学习相结合的方法。采用超稳定理论进行了稳定性的证明，仿真表明，ＡＮＥＬＣ有较高的跟踪精度和抗干扰能力。
自适应神经元学习控制（ANELC）策略的研究
【摘 要】
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本文提出一种针对机械加工中具有非周期扰动的给定信号周期重复的自适应神经学习控制策略（ＡＮＥＬＣ）。采用自适应控制与神经元学习相结合的方法。采用超稳定理论进行了稳定性的证明，仿真
【机 构】
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西安交通大学机械工程学院
【出 处】
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机床与液压
【发表日期】
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2000年3期
【基金项目】
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西安交通大学机械工程学院“青年教师科研基金”资助
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