【摘 要】
：
稠密子图的查询是图分析领域的重要研究问题之一,在社交用户相关性分析、Web中社群分析等方面都有着广泛的应用。目前,关于稠密子图查询的研究工作主要基于静态图。而在实际应用中,时序信息会对稠密子图查询产生重要的影响,使得图拓扑结构随时间序列不断发生变化,包含的信息量也不断增加,使得已有的针对静态图的查找方法不再适用于时序图。因此,如何高效地在时序图上查找稠密子图仍然是一个挑战。为了解决上述挑战,首先规范化地定义了基于时序图的稠密子图查找问题;然后,根据图的拓扑结构和包含时间标签的边之间的相似度,提出一种基于阈
【基金项目】
：
国家重点研发计划项目(2016YFCI401900)。
论文部分内容阅读
稠密子图的查询是图分析领域的重要研究问题之一,在社交用户相关性分析、Web中社群分析等方面都有着广泛的应用。目前,关于稠密子图查询的研究工作主要基于静态图。而在实际应用中,时序信息会对稠密子图查询产生重要的影响,使得图拓扑结构随时间序列不断发生变化,包含的信息量也不断增加,使得已有的针对静态图的查找方法不再适用于时序图。因此,如何高效地在时序图上查找稠密子图仍然是一个挑战。为了解决上述挑战,首先规范化地定义了基于时序图的稠密子图查找问题;然后,根据图的拓扑结构和包含时间标签的边之间的相似度,提出一种基于阈
其他文献
本文针对目前国内电动汽车充换电站建设设备优化选择方面存在的不足,结合传统充换电设备配置,从换电设备、充电设备的特点以及充电站的调试管理出发,深入浅出地进行探讨。分析、比较了目前几种换电模式的特点,为换电系统的优化设计提供了参考依据。在充电设备方面,提出了直流功率总线式充电系统(DPbus)的概念和设想。该系统可以优化充电系统的配置,降低功率损耗,实现电动汽车和电网之间的能量双向流动,为新能源的接入提供方便的接口,也为电动汽车产业和智能电网有机结合提供一个很好的解决方案。
针对被动式体积管标准装置,在测量时间短、被检频率低的条件下采集脉冲数不足的问题,应用PLC构建测控系统,使用双时间法和硬件中断采集体积管光电开关信号和被检表脉冲信号,解决了硬件响应延迟、信号采集丢失现象,提高了计时计数的准确度。利用该装置对频率信号发生器在不同流量条件下进行模拟实验,频率误差结果满足002%,得到了良好的应用效果。
为了解决影像式接触角测试仪标准片测试的准确性,提高工作效率,本文通过两种测量计算方法的比较,论证该标准片的测量方法。
目的:为了排除电子汽车衡在使用过程中出现主要故障;方法:运用在电子汽车衡检定工作中的经验,对出现故障根源进行分析总结,并提出处理办法;结果:是电子汽车衡常见的故障都基本可以得到解决。
目前洁净室被广泛应用于医疗、电子及食品行业等,本文依据GB50591-2010《洁净室施工及验收规范》,对洁净室检测中的微粒计数浓度测得值进行不确定度评定。通过建立测量模型,进行不确定度来源分析,得出测得值的相对扩展不确定度。
本文主要依据欧盟OMCL《仪器确认附件3:紫外-可见光分光光度仪的确认》及JJG178-2007《紫外、可见、近红外分光光度计》拟定系统的性能确认方法,采用岛津UV-2600型号的紫外-可见分光光度计进行性能验证,阐述紫外-可见分光光度计性能确认操作方法及技术要求,为分光光度计的性能确认工作提供指导,确保仪器在分析测试中保持良好计量性能。
温压流一体机是一种集监测烟气温度、压力和流速于一体的监测仪器,主要用于固定污染源烟气排放企业的废气排放口流速监测。在对排放烟气进行实时测量的各参数中,流速的测量占据着重要的地位,是计算烟气流量和污染物排放总量的关键数据。其测量的准确性、可靠性直接关乎企业切身利益。本文主要对温压流一体机对烟气流速测得值的不确定度进行了分析。
推荐系统致力于从海量数据中为用户寻找并自动推荐有价值的信息和服务,可有效解决信息过载问题,成为大数据时代一种重要的信息技术。但推荐系统的数据稀疏性、冷启动和可解释性等问题,仍是制约推荐系统广泛应用的关键技术难点。强化学习是一种交互学习技术,该方法通过与用户交互并获得反馈来实时捕捉其兴趣漂移,从而动态地建模用户偏好,可以较好地解决传统推荐系统面临的经典关键问题。强化学习已成为近年来推荐系统领域的研究热点。文中从综述的角度,首先在简要回顾推荐系统和强化学习的基础上,分析了强化学习对推荐系统的提升思路,对近年来
全局路径规划是移动机器人室外工作的关键技术,全局路径规划相关算法主要应用于地理场景预知的室外环境中,机器人面对复杂多变的室外环境,通过对算法的优化改进来提高机器人路径规划的实时避障性、路径平滑性、规划有效性就成为了全局路径规划算法的核心研究内容。首先根据算法的智能程度,将移动机器人的全局路径规划算法分为传统全局路径规划算法和仿生智能全局路径规划算法,并深入阐述了实际应用更为广泛的多目标路径规划算法
鉴于上下游企业间的合作模式、顾客的感知价值和环境等不确定等因素,使闭环供应链的决策更加复杂多样化,考虑一个原始制造商和一个第三方回收商构成的闭环供应链,基于顾客感知价值和回收质量不确定的情况,通过构建利润模型并给出严格的数学证明,分析了在原始制造商垄断、Cournot双寡头博弈和Stackelberg博弈3种模式下闭环供应链新产品和再制造产品定价、市场需求和双方利润最优值,以及回收质量和顾客感知价值对决策变量的影响.通过数值仿真分析,验证了模型的有效性,并提出制造商补偿契约,为闭环供应链实现协调和进行决策