【摘 要】
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重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标
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重点在于应用基于三阶相关量的人工神经网络方法解决目标图像的平移 (Translation)、尺度变换 (Scale)、旋转 (Rotationin plane)不变性 (Invariant)识别问题 (TSRI)。该方法通过计算“零片”三阶相关量 ,对数极坐标变换和计算Fourier变换幅度谱 ,得到TSRI特征 ,并作为模式分类器的输入信号 ;模式分类器采用单层感知机。理论分析和对 3类飞机目标的实验结果表明 ,该法具有抗噪声 ,高识别率 ,处理速度快 ,结构简单等特点 ,是一种有效的TSRI识别方法
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三峡库区有着丰富的水资源，这是我国北方缺水地区无法比拟的资源优势。但近几十年来，水环境也遭到不同程度的破坏。全面保护、综合治理三峡库区的水环境及生态环境， 是库区及整个新重庆实现可持续发展的必要条件。本文分析了三峡库区水环境现状，探讨了造成三峡库区水环境及生态环境恶化的原因，论述了加强三峡库区水环境保护的重要性和必要性。根据可持续发展战略， 提出了改善三峡库区水环境及生态环境的一些建议，提出了让碧
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设Ｇ为奇阶群。本文类似Ｓｐ（ Ｇ） 定义了Ｓπ（ Ｇ） ，并利用它得到Ｇ超可解的一个充分条件，推广了Ｐ．Ｂｈａｔｔａｃｈａｒｙａ 和Ｎ．Ｐ．Ｍｕｋｈｅｒｊｅｅ 定理。
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