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为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型,可以较好地抵抗噪声干扰。
基于模型的人脸图像配准
【摘 要】
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为了提高活动形状模型算法在图像配准中的鲁棒性,设计了两种基于Fisher变换的局部外观模型,并基于改进的模型提出了一种人脸图像配准算法。新算法结合了改进的模型和传统外观模型,可以较好地抵抗噪声干扰。
【机 构】
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武汉科技大学计算机科学与技术学院,华中师范大学计算机科学系,武汉大学计算机学院
【出 处】
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计算机应用研究
【发表日期】
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2007年02期
【基金项目】
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湖北省自然科学基金资助项目（2005ABA246）,国家科技部火炬计划资助项目（2003EB01162）
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