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针对传统离群点检测算法对海量高维数据检测性能低下的问题,论文提出一种Spark平台下综合属性权重离群点挖掘算法S-CAWOM,通过对数据对象属性的综合加权处理,使不同的属性发挥不同的作用,并在Spark平台并行化提高算法效率。实验结果表明,该算法具有较高的性能。
Spark平台下综合属性权重离群点挖掘算法研究
【摘 要】
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针对传统离群点检测算法对海量高维数据检测性能低下的问题,论文提出一种Spark平台下综合属性权重离群点挖掘算法S-CAWOM,通过对数据对象属性的综合加权处理,使不同的属性发
【机 构】
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西安邮电大学,西安邮电大学信息中心
【出 处】
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计算机与数字工程
【发表日期】
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2019年8期
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