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介绍了一种新型的机器学习算法一最小二乘支持向量机的原理，并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明，最小二乘支持向量机预测准确度高，计算过程速度快，可以满足以PMV指标作为被控参数的空调系统控制的要求。
最小二乘支持向量机在热舒适性PMV指标预测中的应用研究
【摘 要】
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介绍了一种新型的机器学习算法一最小二乘支持向量机的原理，并针对预测PMV指标建立了最小二乘支持向量机预测模型。该模型的预测结果表明，最小二乘支持向量机预测准确度高，计算
【机 构】
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中国科学院工程热物理研究所,河北工程大学空调制冷系
【出 处】
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制冷空调与电力机械
【发表日期】
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2007年6期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助（No.4501017）
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