【摘 要】
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一、DEA模型及其基本原理(一)DEA模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投
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一、DEA模型及其基本原理(一)DEA模型数据包络分析(Data Envelopment Analysis,简称DEA)是著名运筹学家A.Charnes和W.W.Copper等学者以“相对效率”概念为基础,根据多指标投入和多指标产出对相同类型的单位(部门)进行相对有效性或效益评价的一种新型系统分析方法。从“投入”到“产出”的这一过程称之为决策单元(DMU)。
1. DEA Model and Its Fundamental Principles 1. DEA Model Data Envelopment Analysis (DEA) is a famous operation research scientist named A.Charnes and WWCopper. Based on the concept of “relative efficiency”, according to Multiple Indicator Inputs and Multiple Indicator Outputs A new systematic approach to the relative validity or benefit evaluation of the same type of unit (department). The process from “input ” to “output ” is called a Decision Making Unit (DMU).
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