【摘 要】
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论文提出了基于离散小波变换(DWT)和局部二进制模式(LBP)融和的模式识别特征提取方法,将二维图像经过DWT变换后得到低频,高频小波系数,利用LBP提取DWT得到图像的特征向量,通
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(编号:61662048,61363050)资助
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论文提出了基于离散小波变换(DWT)和局部二进制模式(LBP)融和的模式识别特征提取方法,将二维图像经过DWT变换后得到低频,高频小波系数,利用LBP提取DWT得到图像的特征向量,通过KNN分类器来模式分类,在Brodatz,Outex,UMD图库中实验,实验结果表明,优于DWT,LBP分辨率,有良好的研究前景。
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