基于元模型的协同建模模型组装与更新方法

来源 :计算机科学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:gzzmh12345
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着软件规模日益增大,软件复杂度不断提高,飞机、轮船等大型系统的设计与开发往往是由多个不同专业领域、具有不同职能的团队相互协同完成的.针对协同建模中局部模型之间缺失信息所导致的模型不完整问题和更新操作之间发生冲突所导致的模型不一致问题,文中首先提出了一种基于元模型的协同建模模型组装与更新方法(Model Combination and Update,MCAU),该方法在元模型上定义了协同关系与更新操作,可在协同建模过程中保证模型的完整性与一致性,并通过一个实例对所提方法进行了应用与分析.其次,文中还提出了一种基于模型驱动的软件协同建模框架(Software Collaborative Modeling Framework,SCMF),该框架可有效支持多种建模语言的扩展.最后,基于Eclipse框架开发了软件协同建模原型系统CorMo-del,并通过相关实验进一步验证了MCAU方法的有效性.
其他文献
《C程序设计(第五版)》(ISBN:9787302481447,谭浩强著)为“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材、北京市高等教育精品教材立项项目,获全国高校出版社优秀畅销书特等奖、原电子工业部优秀教材一等奖、全国高等院校计算机基础教育研究会教材一等奖等多项奖项,发行逾1600万册,这在国内外都是罕见的.
期刊
为了解决故障严重程度等级划分缺乏依据、传统经验直接划分可靠度不高局限明显等问题,提出一种结合间隙度量方法的故障程度等级度量标准.引入间隙度量的相关方法定义一种新的故障等级划分方法,通过这种故障等级划分方法可以直观便捷地确定故障的严重程度.根据不同的故障情况,结合预设的最优容错控制措施对故障系统进行容错控制,有效地提升了系统的鲁棒性和稳健性.设计了两种不同形式的基于故障程度的自适应优化容错控制器,并对容错控制的效果进行了对比分析,仿真实验验证了该方法的有效性,与常规容错方法相比更加灵活高效.
随着智能化与自动化的发展,机器人应用越来越广泛;多机器人路径规划和协作问题就成为当前关注的焦点.针对以上问题,提出了一种改进的遗传算法.在初始化总群时,通过选择中点的相邻点扩大选择范围确保线路连续.通过种群适应度函数改进路径平滑度防止转向次数过多.为了防止遗传算法陷入局部最优解,通过轮盘赌的方法确保一部分非最优个体.在优化后的遗传算法基础上根据优先级顺序,并结合提出的时间窗模型,对冲突类型进行分类处理并制定对应的协调方案.仿真结果表明,该方法可以有效地解决多机器人的路径冲突问题,通过合理地规划线路提高系统
微服务软件架构将大型复杂应用软件拆分成多个可独立部署的相互之间通过轻量级通信机制协作的微服务,从而实现了应用软件的敏捷开发和持续交付.然而,应用软件的微服务数量众多,调用关系复杂,当某个微服务出现故障时会引发与之交互的微服务也出现异常,从而大幅增加了软件应用出现故障的可能性.面对众多异常微服务,考虑到异常的传播性,如何高效、准确地定位引发异常的故障微服务,成为亟待解决的问题.针对该问题,文中提出一种面向异常传播的微服务故障诊断方法.首先,监测微服务度量信息与微服务之间的调用行为;然后,基于回归分析构建度量
对单体系统进行微服务划分能有效缓解单体架构中系统冗余、难以维护等问题,但是现有的微服务划分方法未能充分利用微服务架构的属性信息,导致服务划分结果的合理性不高.文中给出了一种基于微服务架构的服务划分方法.该方法通过系统服务与属性的关联信息来构建实体-属性关系图,然后结合微服务架构的特征信息与目标系统的需求信息制定服务划分规则,量化两类顶点之间的关联信息,生成实体-属性加权图,最后应用加权的GN算法自动地实现系统的微服务划分.实验结果表明,该方法在服务划分的时效性上有较大提升,并且生成的微服务划分方案在评估指
现有多面体编译工具往往使用一些简单的启发式策略来寻找最优的语句合并,对于不同的待优化程序,需要手工调整循环合并策略以获得最佳性能.针对这一问题,面向多核CPU目标平台,文中提出了一种基于数据重用分析的循环合并策略.该策略避免了不必要的且会影响数据局部性利用的合并限制:针对调度的不同阶段,提出了面向不同并行层次的并行性合并限制;对于数组访问关系较为复杂的语句,提出了面向CPU高速缓存优化的分块性合并限制.相较于以往的合并策略,该策略在计算合并收益时考虑到了空间局部性的变化.文中基于LLVM编译框架中的多面体
“嵩山”超级计算机系统是中国自主研发的新一代异构超级计算机集群,其搭载的CPU和DCU加速器均为我国自主研发.为扩充该平台的科学计算生态,验证量子计算研究在该平台上开展的可行性,文中使用异构编程模型实现了量子傅里叶变换模拟在“嵩山”超级计算机系统上的异构版本,将程序的计算热点部分分配至DCU上运行;然后使用MPI在单计算节点上开启多进程,实现DCU加速器数据传输和计算的并发;最后,通过计算与通信的隐藏避免了DCU在数据传输时处于较长时间的空闲状态.实验首次在超算系统上实现了44 Qubits规模的量子傅里
随着软件开发迭代速度的加快,开发人员在编码过程中往往由于交付压力等种种原因违反软件设计的基本原则,造成代码坏味,进而影响软件质量.上帝类是最常见的代码坏味之一,指承担了太多职责的类.上帝类违反“高内聚、低耦合”的设计原则,损害软件系统的质量,会影响代码的可理解性和可维护性.因此,文中提出一种新的上帝类检测方法.首先抽取实际项目中方法在演化、语义等维度上的特征;然后对演化、语义特征进行融合,并基于融合后的结果重新聚类,将彼此关系紧密的方法重新划归到新的类簇中;通过分析实际项目中各个类的成员方法在新的聚类结果
湍流燃烧问题的数值模拟是航空发动机设计的关键工具.由于需要使用高精度计算模型求解NS方程,湍流燃烧的数值模拟需要庞大的计算量,而物理化学模型的引入则导致流场极为复杂,使得计算域内的负载平衡问题成为大规模并行计算的瓶颈.为此文中将湍流燃烧的数值模拟方法在单台具有强大计算能力的服务器——DGX-2上进行移植和优化,设计了通量计算的线程分配方式,并以Roofline模型为工具分析指导了实际的优化方向.此外,还设计了高效的数据通信方式,并结合DGX-2的高速互联实现了湍流燃烧数值模拟方法的多GPU并行版本.实验结
作为基本的数学运算,三角函数的高性能实现对构建处理器的基础软件生态具有重要意义,特别是当前处理器都采用了SIMD架构,基于SIMD实现高性能三角函数具有重要的研究意义和应用价值.对此,文中采用数值分析的方法,对5个常用的三角函数sin,cos,tan,atan,atan2进行了高性能的实现与优化.首先通过分析浮点数IEEE754标准,设计了高效的三角函数算法;然后通过多项式逼近算法中的泰勒公式、帕德近似及雷米兹算法提升了算法精度;最后利用指令流水线与SIMD优化进一步提升了算法性能.实验结果表明,在满足精