基于ADALINE算法的三相并网逆变器模型预测控制

来源 :电源学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：yusijin11

【摘要】

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传统有限控制集模型预测控制FCS-MPC(finite control set model predictive control)策略需要建立准确的数学模型,当其应用于LCL型并网逆变器时则需多个电流电压传感器,若采

【作者】

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高泽宇张兴洪剑峰

【机构】

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可再生能源接入电网技术国家地方联合工程实验室（合肥工业大学）

【出处】

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电源学报

【发表日期】

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2020年5期

【关键词】

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并网逆变器模型预测控制自适应线性神经元建模误差参数鲁棒性 grid-connected invertermodel predictive control

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目(51677049)

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传统有限控制集模型预测控制FCS-MPC(finite control set model predictive control)策略需要建立准确的数学模型,当其应用于LCL型并网逆变器时则需多个电流电压传感器,若采样数据类型过少必然会产生建模误差。针对实际应用中传感器较少引起的预测模型参数失配问题,研究了一种基于自适应线性神经元ADALINE(adaptive linear neuron)算法的模型预测控制策略。该方案将ADALINE算法用于在线更新预测模型的计算参数,提高了预测模型的参数鲁棒性;同时对

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