【摘 要】
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图像重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心,而传统的重建算法精度低、复杂度较高。为了优化图像重建算法,本文提出Radon变换算法的一种近似算法,建立CT系统投影优化模型。
【机 构】
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南京中医药大学信息技术学院; 南京邮电大学海外教育学院; 南京邮电大学贝尔英才学院;
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图像重建算法是计算机断层成像(CT)技术的核心,而传统的重建算法精度低、复杂度较高。为了优化图像重建算法,本文提出Radon变换算法的一种近似算法,建立CT系统投影优化模型。在研究过程中,为了减少参数,提出分裂降维算法,并采取非线性最小二乘方法,以得到CT系统旋转中心位置。在对几种算法对比中发现,在重建过程中,由于直接反投影法中的均匀回抹思想,得到的CT投影重建图像较模糊,故采用滤波反投影算法。用Shepp-Logan算法对数据滤波,再由滤波后的数据重建出清晰度较高的CT图像。基于数学理论,最后提出精度与稳定性的公式,衡量算法的鲁棒性。实验结果表明,优化后的算法复杂度低、运行速度快,相比于其他图像重建算法成像清晰。
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