【摘 要】
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由于单一的图像特征并不能很准确的描述视频内容，会导致后续提取出来的关键帧出现漏检和错检问题。针对上述问题，设计一种基于多特征融合的高动态舞蹈视频关键帧提取系统。该系统按照需要给三种不同的特征向量（颜色特征、纹理特征、形状特征）分配合适的权值，然后将特征与权值相乘后再相加，得到一个多特征组合，最后以特征组合作为视觉特征，结合聚类算法，实现高动态舞蹈视频关键帧提取。结果表明：在本文所设计系统的应用下，
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由于单一的图像特征并不能很准确的描述视频内容，会导致后续提取出来的关键帧出现漏检和错检问题。针对上述问题，设计一种基于多特征融合的高动态舞蹈视频关键帧提取系统。该系统按照需要给三种不同的特征向量（颜色特征、纹理特征、形状特征）分配合适的权值，然后将特征与权值相乘后再相加，得到一个多特征组合，最后以特征组合作为视觉特征，结合聚类算法，实现高动态舞蹈视频关键帧提取。结果表明：在本文所设计系统的应用下，关键帧提取结果与实际设计的结果相同，没有出现关键帧漏检和错检问题，关键帧提取质量较高。
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