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期刊论文
Hopfield神经网络在原料混匀中的应用
Hopfield神经网络在原料混匀中的应用
来源 :金属矿山 | 被引量 : 0次 | 上传用户:superyoumyhao
【摘 要】
:
建立了原料混匀的数学模型,运用Hopfield神经网络优化算法对武钢工业港的原料混匀进行了优化仿真计算,计算结果表明完全符合生产工艺要求,为原料混匀提供了定量依据.Hopfield
【作 者】
:
李智
【机 构】
:
武汉工业学院
【出 处】
:
金属矿山
【发表日期】
:
2003年9期
【关键词】
:
HOPFIELD神经网络
原料混匀
数学模型
炼铁工艺
仿真
Hopfield neural network
Blending of raw ore
Emu
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建立了原料混匀的数学模型,运用Hopfield神经网络优化算法对武钢工业港的原料混匀进行了优化仿真计算,计算结果表明完全符合生产工艺要求,为原料混匀提供了定量依据.Hopfield神经网络优化计算方法也为以后类似问题的优化计算提供了新的途径和方法.
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