【摘 要】
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大气水汽是对流层的重要组成部分之一，研究影响水汽的因素及精度具有重要意义。本文主要研究黄土高原地区大气可降水量（Precipitable Water Vapor， PWV）的影响因素，并对其实际精度评估，首先对ERA5（the fifth-generation atmospheric reanalysis data of ECMWF）的气压、气温数据和全球导航卫星系统（Global Navigat
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大气水汽是对流层的重要组成部分之一，研究影响水汽的因素及精度具有重要意义。本文主要研究黄土高原地区大气可降水量（Precipitable Water Vapor， PWV）的影响因素，并对其实际精度评估，首先对ERA5（the fifth-generation atmospheric reanalysis data of ECMWF）的气压、气温数据和全球导航卫星系统（Global Navigation Satellite System， GNSS）获取的天顶对流层延迟（Zenith Troposp
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传感器和物联网技术的广泛使用催生了大量流数据。面对海量、连续且实时到达的流数据，其存储、查询和后续大量数据的连续使用和分析是迫切需要解决的问题， 而流数据压缩是其中一个有效方法。本文设计了一种数据概要算法，GH-Synopses(Greedy-Haar-Synopses，贪心的哈尔小波概要)，对流数据进行有效的压缩。算法的核心是设计了一种可以实时处理连续数据的概要数据结构，然后在Haar小波变换的
重定权加权总体最小二乘估计保留了加权总体最小二乘估计处理正常观测值的优良特性，但是其抗差性和初值的选取具有相关性。引入综合观测残差，同时在此基础上利用拉格朗日法推导了加权总体最小二乘估计算法，给出了综合观测残差一阶近似协因数阵的估计公式。然后采用重复中位数法确定抗差初值，基于标准化综合观测残差构造等价权函数，并通过双因子等价权模型实现其相关抗差解法，故提出算法能够实现结构空间和观测空间抗差。两个模
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准确量测高海拔山区的植物物候对理解全球变化下的敏感生态系统的响应具有重要意义。利用新疆天山山区人工观测、物候相机和遥感数据，测试了5种曲线拟合方式与4种物候参数提取方法的20种组合物候参数提取结果，对比了三种数据在物候信息提取结果的异同。结果表明①植物物候相机能在新疆山区草地物候观测中提供高时间分辨率的绿度变化信息，是山区开展物候观测并验证遥感物候数据的有效手段；②山区雨雪天气等对GCC产生较强噪
在当前地理信息系统应用中，人物信息的时空解读非常重要，有助于地理研究者生成多种类型的专题地图，实现相关地理内容的表达。本文在分析现有人物数据模型特点的基础上，结合地理应用需求和信息提取技术的发展现状，提出了一种突出人物时空特征的经历信息模型。而后以网络百科数据为例，实现了模型中各要素的提取，有效解决了事件描述识别和位置信息提取两个重点问题。通过测试和分析，本文中事件描述的抽取方法具有较强的实用性，
三维加速度点质量模型法作为近几年的一种新方法，为反演陆地水储量变化提供了新的途径。本文采用三维加速度点质量模型法计算我国华北地区2003—2014年的水储量变化。为了检验反演结果，采用球谐系数法以及CSR发布的RL06 MASCON模型进行对比分析。研究结果表明：(1) 两种方法反演结果均反映出华北地区陆地水储量长期处于亏损趋势，但不同方法计算的亏损速率有一定的差别，三维加速度点质量模型法采用CS
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本文提出将标准时频变换(Normal Time-Frequency Transform，NTFT)与卷积神经网络(Convolutional Neural Networks，CNN)结合，尝试实现地震信号的自动准确识别。单纯利用神经网络方法识别地震通常需要人工方式判别收集地震信号样本，对受到噪声污染的信号进行相关预处理操作。采用NTFT+CNN模型无需预处理去噪，更具有实用性。从云南省盈江地区三个
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