【摘 要】
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针对网络入侵检测与聚类等问题，提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法．通过对网络入侵数据提取、分析和处理，建立了网络入侵检测聚类模型。并对传统SOM网络层次进行改
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针对网络入侵检测与聚类等问题，提出了一种综合模糊聚类与改进的SOM神经网络方法．通过对网络入侵数据提取、分析和处理，建立了网络入侵检测聚类模型。并对传统SOM网络层次进行改进，结合易发的网络入侵类型有针对性地对网络入侵数据进行聚类．网络入侵检测聚类与其他方法比较的结果表明，该模型在网络入侵检测聚类中具有更高的准确性和均衡性，该方法能有效提高网络入侵分类精度，减少聚类误差．
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