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目的通过生物信息学分析来筛选和验证出参与骨性关节炎的核心基因和相关的信号通路,并探索可能的分子机制.方法GSE55457表达谱芯片下载自GEO(Gene expression Omnibus)数据库,该数据库包含46个样本,包括26个骨关节炎滑膜和20个正常匹配的滑膜.将原始数据进行整合后获得差异基因,并利用生物信息学的方法进行深入分析.通过DAVID在线生物信息学数据库对差异基因进行GO功能富集分析和KEGG通路分析.通过STRING在线数据库对差异基因进行蛋白-蛋白互作网络分析.结果以P<0.0