【摘 要】
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针对无线传感器网络中节点单一属性表征能力差且阈值范围难以确定的问题,提出一种基于多属性关联决策的分布式故障检测方法。以非均匀分簇网络结构为基础,融合距离因子与节点
【基金项目】
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四川省科技计划项目(No.2018GZ0095);绵阳市科技计划项目(No.17YFHB002)
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针对无线传感器网络中节点单一属性表征能力差且阈值范围难以确定的问题,提出一种基于多属性关联决策的分布式故障检测方法。以非均匀分簇网络结构为基础,融合距离因子与节点间相关分析结果估计簇头置信区间。在可靠簇头条件下,通过显著性检验方法对簇内成员节点状态进行反馈式决策,并基于相对熵理论定义多属性关联度,用于分析异常数据来源。实验结果表明,面对不同故障类型,该方法均能有效提高网络节点的故障检测精度并确定异常来源,在节约能耗的基础上,确保网络稳定运行。
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