【摘 要】
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针对复杂环境下基于多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)检测性能较差的问题,提出一种发射波形及接收权联合优化方法以改善MIMO-STAP检测性能。在建立MIMO-STAP模型
【机 构】
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大连大学辽宁省北斗高精度位置服务技术工程实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61301258,61271379);中国博士后科学基金(2016M590218)
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针对复杂环境下基于多输入多输出(MIMO)雷达空时自适应处理(STAP)检测性能较差的问题,提出一种发射波形及接收权联合优化方法以改善MIMO-STAP检测性能。在建立MIMO-STAP模型基础上,基于最大化输出信干噪比(SINR)准则,在发射波形恒模特性、抑制杂波以及降低旁瓣等约束下构建发射波形及接收权联合优化问题以最大化输出SINR进而改善MIMO-STAP检测性能。为求解所得复杂非线性问题,提出一种迭代算法,所提算法中每一步都可转化为半定规划问题(SDP),因而可获得高效求解。数值仿真表明,与仅考虑杂波抑制、旁瓣抑制算法及不相关波形相比,所提算法可显著改善MIMO-STAP的检测性能。
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