【摘 要】
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支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。但其在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算，对此，该文提出了一种能够预选取支撑矢量的方法
【机 构】
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长安大学信息工程学院,西安电子科技大学计算机学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(编号:60073053)
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支撑矢量机是一种能在训练样本数很少的情况下达到很好分类推广能力的学习算法。但其在选择支撑矢量时却进行了大量不必要的运算，对此，该文提出了一种能够预选取支撑矢量的方法-自适应投影算法，该方法在不影响支撑矢量机的分类能力情况下，大大地减少了训练样本，提高了支撑矢量机的训练速度。仿真实验结果也验证了该方法的有效性和可行性。
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